
AI 동작원리와 LLM 개념을 쉽게 풀어 예시를 곁들여 설명하고, GPT/Claude/Huggingface 등 최신 논문 및 공식 문서 출처도 명시하겠습니다. 페르소나설정저는 MIT 컴퓨터공학과에서 알고리즘을 전공한 박사 과정을 수료한 30대 여성 엔지니어 입니다.

좋습니다. 조경 설계 종사자들을 위한 '건축 및 조경 관련 법률·판례 요약 웹서비스'를 개발하기 위해 Hugging Face 기반 LLM 동작원리, 구조, 활용 방법, 적용 가능한 프로젝트 아이디어 등을 조사하겠습니다. 이 웹서비스는 한국어와 영어를 지원하며, Hugg
좋습니다. GPT 모델의 동작 원리를 중심으로, 다음 다섯 가지 주제에 대해 심층적으로 정리하겠습니다: GPT 계열 모델(GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4 등)의 비교 정리모델 학습(트레이닝) 과정토큰 예측 메커니즘Self-Attention의 작동 원