📌 기초 통계 분석

분류	척도
질적자료 (범주형자료)	명목척도
	서열척도
양적자료 (연속형자료)	등간척도
	비율척도

• 질적자료
  (범주형자료)
  빈도표 만들기
  교차표 만들기
  막대그래프
  원그래프
• 양적자료
  (연속형자료)
  기술통계량 구하기
  도수분포표 만들기
  히스토그램
  산점도

📌 결측치

Na와 NULL

• NA: missing value(시스템 결측치)
• NULL: 지정되지 않은 값없는 값으로 없는 것 처럼 처리

결측치제거

• 옵션 na.rm=T로 제거 가능
  na.omit(x): x의 모든 결측지를 제거

• 다시 x에 저장해야 x가 변함
  print(x)에서는 어디에 있었던 NA가 지워졌는지 출력

데이터 프레임에서 na 삭제

• any(is.na(df))로 NA가 하나라도 포함되어 있는지 확인
• NA가 하나라도 들어있는 모든 행이 제거됨
  

데이터 프레임에서 na를 모두 0으로

• NA를 모두 다른 값(0)으로 대체
• 결측치를 해결하는 방법은 제거하는 방법과 다른 값으로 대체하는 방법도 있다.

사용자 결측치

• 사용자 결측치(-999)를 모두 찾아 NA로 대체
• 통계량 계산시 결측치는 제외하고…
  

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📌 질적자료의 분석

빈도표 - table(x)table(x, y)

• 범주형 자료의 빈도표
• table(x)는 일변수
• table(x, y)는 이변수 교차표
  

상대도수 - prop.table(테이블)

• result <- table(x, y)결과를 저장
• prop.table(result)
• 참고proportion = 비율
  

막대그래프 그리기 - barplot(테이블)

• table()의 결과를 막대그래프로
  

막대그래프 색상지정

• table( )의 결과 유형은 table
• R에서는 어떤 것도 변수로 저장 가능
• 색상은 col
• 테두리 색상은 border
  

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📌 파일 읽기(실습 설문지 데이터)

빈도표

• 변수명이 한글일 때 는 생략 가능
• 빈도포: table
• 가로/세로합: addmargins

막대그래프

• options()를 이용하여 그래프의 너비(width)조정 가능
• 높이는 height
• default는 7
  

📌 공공데이터 활용

기본적인 통계함수

함수	설명
min(x)	최솟값
max(x)	최댓값
sum(x)	모든 성분의 합
prod(x)	모든 성분의 곱
mean(x)	평균
median(x)	중앙값
range(x)	범위 (최댓값 - 최솟값)
quantile(x)	백분위수
var(x)	분산
sd(x)	표준편차
cov(x, y)	공분산
cor(x, y)	상관계수
rank(x)	순위

공공데이터 도로교통공단_시군구별 월별 교통사고 통계_20231231.csv파일을 활용

1달 동안 사고건수가 많은 지역 찾기

사고건수의 도수분포표 구하기

• cut의 디폴트는 오른쪽 끝 포함
• right=F 옵션으로 이상 ~ 미만
• 사고건수=100:2057 + 14 = 2071