수리통계학

통계학이란? \- 데이터를 잘 사용하는 방법을 알아내는 학문통계학의 분류 \- 기술통계학 Descriptive Statistics: 데이터셋 전체의 특성을 정리 요약하기 위해 사용되는 통계학 \- 추측통계학 Inferential Statistics \- 가지고

일변수 정규분포 Gaussian distribution \- $f(x)=\\displaystyle\\frac{1}{\\sqrt{2\\pi}\\sigma}exp-\\displaystyle\\frac{1}{2}(\\displaystyle\\frac{x-\\mu}{\\si

조건 \- 확률밀도함수 $f(x;\\theta)$로부터 랜덤표본 $X {1},X {2},\\cdots,X \_{n}$을 얻었다고 하자정의 \- $r$차 표본적률 $r$th sample moment \- $m {r}'=\\displaystyle\\frac{1}{n

통계량 \- 미지의 모수를 포함하지 않는, 랜덤표본 $X {1},X {2},\\cdots,X \_{n}$ 의 함수추정량의 정의 \- 모수 $\\theta$ 의 함수 $g(\\theta)$를 추정하기 위해 사용되는 통계량 $T(\\theta)$추정값 \- 주어진 표

통계적 추론은 추정(모수에 가까운 통계량 찾기)과 가설검정으로 이루어진다추정 \- 가능한 모수값을 찾는것검정이론 \- 모집단의 성질에 대한 어떤 가설을 받아들일 것인가 기각할 것인가를 결정함예 \- 병을 치료하는데 기존 방법과 새로운 방법 사이 효과의 차이 \-

correlation analysis의미 \- 두 변수 사이의 선형관계가 유의미 하게 존재하는지, 존재한다면 어느정도의 선형관계인지 '상관계수'라는 정량화된 값을 통하여 분석하는 방법 상관계수 correlation coefficient \- 두 변수 $X$,$Y$