사용자의 행동 흐름을 분석하고 전환을 높이기 위해 꼭 알아야 할 개념이 있습니다.
바로 퍼널 분석(Funnel Analysis)과 이를 기반으로 한 AIDA, AARRR 모델인데요.
이 글에서는 퍼널 분석의 기본 개념부터
마케팅과 그로스 전략에 활용되는 퍼널 모델(AIDA, AARRR)까지
쉽고 직관적으로 정리해보겠습니다.
예시:
메인 페이지 방문 → 상품 조회 → 장바구니 담기 → 결제 시도 → 결제 완료
구성:
1. Attention (주의): 브랜드를 처음 인지함
2. Interest (관심): 제품/서비스에 흥미를 느낌
3. Desire (욕구): 구매 욕구가 생김
4. Action (행동): 실제 구매, 가입 등 행동으로 연결됨
주로 광고나 콘텐츠 마케팅 전략 수립 시 사용됩니다.
구성:
1. Acquisition (획득): 유저를 서비스로 유입
2. Activation (활성화): 유저가 처음 경험에서 가치를 느낌
3. Retention (유지): 다시 돌아오는 재방문
4. Revenue (수익): 결제 등 수익 발생
5. Referral (추천): 다른 유저를 초대하거나 입소문을 냄
주로 SaaS, 앱, 스타트업의 유저 퍼널 분석에 적합합니다.
| 단계 | 사용자 행동 | 잔존 비율 | 전환율 (예시) |
|---|---|---|---|
| 1 | 메인 페이지 방문 | 100% | - |
| 2 | 상품 상세 조회 | 60% | 60% |
| 3 | 장바구니 담기 | 30% | 50% |
| 4 | 결제 완료 | 10% | 33% |
| 모델 | 단계 구성 | 주요 활용 분야 |
|---|---|---|
| 기본 퍼널 | 행동 기반 단계 (방문 → 조회 → 구매) | 제품/서비스 흐름 분석 |
| AIDA | 주의 → 관심 → 욕구 → 행동 | 마케팅/광고 전략 |
| AARRR | 획득 → 활성화 → 유지 → 수익 → 추천 | 스타트업, 그로스 해킹 전략 |
퍼널 분석은 단순히 수치를 보는 것이 아니라,
사용자가 어디서 이탈하고, 어디서 전환이 일어나는지를 파악하기 위한 핵심 도구입니다.
각 퍼널 모델은 상황에 따라 적절하게 선택해야 합니다:
전환률을 높이고 싶은가요?
퍼널의 어느 구간에서 이탈이 많은지 파악하고 그 단계부터 개선하세요!
퍼널 분석은 단순히 숫자를 나열하는 것이 아니라
유저가 서비스 안에서 어떤 흐름으로 움직이는지를 이해하는 핵심 도구입니다.
AIDA, AARRR와 같은 모델은 이 흐름을 심리적/행동적으로 해석할 수 있게 도와줍니다.
정확한 퍼널 구조와 목적에 맞는 모델을 선택해
서비스 최적화와 성장 전략을 더욱 효과적으로 설계해보세요!
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