TIL
1.[ Python ] Closure와 Decorator
오늘은 Python의 Closure(클로저) 와 Decorator(데코레이터) 에 대해 정리한다.Python에서 함수를 호출하면 해당 함수만의 Local Namespace가 만들어진다.example()이 실행되는 동안에는 x, y 같은 지역 변수가 존재하지만,함수 실행
2026년 9월 22일
2.TIL - Maximum Likelihood, NLL, Cross Entropy와 데이터 전처리
오늘은 딥러닝에서 자주 사용하는 Maximum Likelihood, NLL, Cross Entropy, Softmax + Cross Entropy, MSE와 데이터 전처리에서 사용하는 정규화, 표준화, Whitening에 대해 정리한다.단순히 수식을 외우는 것보다 "왜
2026년 9월 22일
3.TIL - PyTorch 기초부터 Autograd, nn.Module, Torchviz까지
오늘은 PyTorch를 공부하면서 Tensor indexing → Autograd → nn.Module → 모델 구성 → Torchviz → Parameter → Activation Function까지 이어서 정리했다.단순히 API 사용법을 외우기보다는,PyTorch가
2026년 9월 24일
4.TIL — Gradient Descent, SGD 그리고 Weight Initialization
오늘의 핵심Gradient Descent가 Parameter를 어떻게 업데이트하는지 이해하고, 초기 Weight를 왜 적절하게 설정해야 하는지 학습했다.
3일 전
5.TIL — BCE, Mini-batch Gradient, Xavier Initialization, Entropy·KL Divergence·Mutual Information
오늘의 핵심오늘은 단순히 개념을 외우는 수준보다, 왜 이런 식이 나오는지 수식적으로 연결하는 것에 집중했다
2일 전
6.TIL — Momentum Optimizer와 Kaiming Initialization
오늘의 핵심오늘은 어제까지 공부한 GD → SGD → Mini-batch SGD 흐름에서 이어서 Momentum을 공부했고,초기화에서는 Zero / Constant / Random → Xavier → Kaiming으로 이어지는 이유를 정리했다.특히 오늘은 단순히 공식을
어제