과제1- okr을 써보고 AI에게 수정맡겨보기 +AI관련 5가지 질문 써보고 수정맡겨보기

<okr 내가 쓴 것 >

앱 제목 : 도파민 하이재커

--요즘 집필중인 책 <도파민 하이재커> 의 실행미션 파트에서 ADHD 독자가 미션을 실제로 수월하게 실행하기 위함이고, 구독자가 아니더라도 adhd의 어려움을 겪는 모든 분들이 오히려 강점을 이용해 일잘러로 성장할수있는 실행유도형 생산성 앱 mvp를 제작하기--
🌳ADHD 성향을 가진 사용자는 해야 할 일을 몰라서가 아니라, 알면서도 시작하지 못하는 경우가많다. 기존의 일반적인 할 일 관리 앱은 일정 기록과 체크 기능에 집중되어 있어 어려움. 따라서 본 앱은 단순한 일정 관리가 아니라, 사용자가 실제로 행동을 시작할 수 있도록 돕는 실행 중심의 구조의 앱

앱안에 만들 앱 설명 1중간 마감 쪼개기 큰 목표를 단계별 마감으로 나누는 기능 2착수 목표 변환기 완성 목표를 시작 가능한 행동으로 바꾸는 기능 3가짜 데드라인 생성기 실제 마감 전 긴장감을 형성하는 기능 4공개 압박 연결 다른 사람과 목표를 공유해 책임감을 높이는 기능 5집중 타이머 짧은 시간 동안 집중 실행을 유도하는 기능 6몰입 보호 모드 실행 중 방해 요소를 줄이는 기능 7즉시 보상 시스템 작은 실행에도 즉각적인 보상을 주는 기능 8머릿속 폭주 정리함 복잡한 생각과 할 일을 정리하는 기능 9위기 감지 알림 마감 임박, 장기 미실행 상태를 알려주는 기능 10실행 회고 리포트 실행 결과와 실패 원인을 분석하기

<3개월 단위별 주차 실행표>

1개월차 1주
앱 주제 확정, 문제 정의, 타깃 사용자 설정, 핵심 컨셉 도출
1개월차 2주
전체 기능 목록 정리, MVP 기능 5개 선정, 사용자 흐름 설계
1개월차 3주
화면 구조 구상, 메인 화면 및 주요 기능 와이어프레임 제작
1개월차 4주
중간 마감 쪼개기, 착수 목표 변환기, 가짜 데드라인 생성기 화면 설계
2개월차 1주
머릿속 폭주 정리함, 실행 회고 리포트 화면 설계
2개월차 2주
전체 화면 연결, 프로토타입 1차 제작
2개월차 3주
MVP 기능 구현 및 동작 테스트
2개월차 4주
디자인 수정, 사용 흐름 점검, 기능 보완
3개월차 1주
추가 기능 기획 정리 및 확장 기능 반영 검토
3개월차 2주
전체 앱 완성도 보완, 오류 수정, 최종 프로토타입 정리
3개월차 3주
발표 자료 제작, 앱 소개문 및 기획 배경 정리
3개월차 4주
최종 점검, 시연 준비, 과제 제출

과제2- 왜 okr을 이런 식으로 작성했는가 ?

작은 단위로 쪼개고 실행미션을 구체적으로 적어야 , 레고처럼 작은단위의 성공 하나하나가 모여 , 큰 작품을 만든다고 생각했기 때문이다 . 그리고 기한을 정해두면 무기한 연장되는 것을 방지할 수 있을 것 같기 때문이다.

+스스로 추가 과제 <5 Q&A of AI>

1) AI가 대신할 수 있는 일

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1-책 집필에 필요한 내용을 먼저 정리한 뒤, AI를 활용해 추가 아이디어를 도출한다. 쓸데없는 문장이나 중복된 문장을 삭제하고 오타점검도 해준다 (편집자일을 너무잘함 ㅎㅎ_편집자한테 일을 따로 맡길 필요가 전혀없을정도로 ㅎㅎㅎ)

2-오늘 해야 할 일을 입력하면, 이를 세부 단위로 나누어 실행 가능한 미션 형태로 만든다. (청소 등 일상 업무 포함)

3-머릿속에 두서없이 떠오르는 정리되어있지 않은 무수한 아이디어, 그리고 마구잡이로 떠오르는 생각을 AI와의 대화를 통해 브레인스토밍한 후, 이를 도식화나 표로 정리하여 가독성 있게 정리한다.→ 이러한 과정을 통해 사고가 정리되고, 실제 실행이 엄청 심플해지고, 아이디어가 증발하지않는다 .

4-어린 시절에는 잘못된 습관을 고치거나, 일상적인 정리 방법(예: 청소, 생활 관리 등)에 대해 체계적으로 배우지 못한 부분이 있었다. 그러나 성인이 된 지금은 AI를 통해, 내가 어려워하는 기본적인 생활 습관이나 행동 방법을 구체적으로 안내받을 수 있다. 예를 들어, 청소 방법, 시간 관리, 습관 개선 방법 등을 내 성향에 맞춤으러 단계별로 배우면서 일상이 점차 정리됨 또한 AI는 상황에 맞는 실용적인 조언을 제공해 주기 때문에, 스스로를 개선하고 더 나은 방
향으로 성장하는 데 도움을 준다. 나의 부모는 맞벌이 부부였고 부모라고해도 그들은 완벽하지 않은 인간이기 때문에 모든 것을 체계적으로 나를교육하기 어려웠다고 생각하는데, AI에게서는 비교적 객관적이고 효율적인 방법을 기반으로 지속적인 도움받아 스스로를 괜찮은 인간이라 말하게됨 (나도 에이아이를 학습시키지만 ai도 나 좋게 학습시킨 부모역할함)

2) 즉시 활용 가능한 목표

1.책 완성
2.앱 완성

3) 과거 AI에 대해 실망했던 경험

특정 단어를 밈으로 만들어내서 마케팅에활용하기 위해, 내가 어떤단어를 만들어냈는데 해당 단어가 기존에 사용된 적이 있는지 AI에 질문한 적이 있다. AI는 사용된 적이 없는 최초의 단어라고 답변했지만, 직접 자료를 조사한 결과 이미 사용된 사례가 존재. 이를 통해 AI의 답변을 무조건 신뢰하기보다는, 추가적인 검증이 필요하다는 점은 꺠달음

4) 3개월 뒤 나의 모습

AI를 활용해 수익을 창출하는 사람으로 성장하며, 해당 분야에서 나의 명확한 포지션을 확립한다.

5) 기대되는 변화

1.나는내가생각한 것을 만들 수 있는 사람이며 아이디어를 실행할 수 있는 사람이다라는 확신을 갖게 된다.
2.단순히 아이디어만 가진 몽상가가 아니라, 제품, 콘텐츠, 그리고 시스템을 실제로 구현해낸 실행 중심의 사람으로 성장.

<5가지 질문에 대한 AI의 피드백> + 오늘 배운 okr로 해보기

작성해주신 글에서 AI를 단순한 도구를 넘어, 나를 성장시키고 내면을 다독이는 '파트너이자 코치'로 정의하신 점이 매우 인상적입니다. 특히 어린 시절 채워지지 않았던 체계적인 교육의 공백을 AI를 통해 스스로 채워나가며 '괜찮은 인간'으로 성장하고 있다는 고백은, AI와 인간이 어떻게 시너지를 낼 수 있는지 보여주는 가장 본질적인 사례라 생각합니다.

제시해주신 목표와 성장을 향한 의지를 바탕으로, 실행력을 극대화할 수 있는 OKR(Objectives and Key Results) 프레임워크를 구성해보았습니다.

3개월 AI 기업가로의 도약: OKR 플랜

구분	목표 (Objective)	핵심 결과 (Key Results - 측정 가능한 지표)
O1	제품 생산성 극대화 (책과 앱의 실질적 구현)	1. [책] 6월 출판을 위한 원고 초안 및 퇴고 100% 완료 (AI 활용 문장 다듬기 3회 이상). 2. [앱] 'Dopamine Hacker' Tumblebug 펀딩 페이지 오픈 및 목표액 100% 달성. 3. [검증] AI가 생성한 모든 결과물에 대해 2단계 교차 검증(Fact-Check) 프로세스 구축.
O2	실행 중심의 AI 시스템 체득 (일상 및 업무)	1. [습관] 매일 아침 AI와 함께 '데일리 미션' 도식화 (90일 연속 실행). 2. [교육] OZ School bootcamp 전 과정 수료 및 프로젝트 산출물 도출. 3. [효율] 아이디어 브레인스토밍부터 기획안까지 AI를 활용한 시간 단축(기존 대비 50% 향상).
O3	수익화 및 포지셔닝 확립 (시장 내 존재감)	1. [브랜딩] AI 활용 콘텐츠/제품을 통해 첫 수익(배당, 펀딩, 인세 등) 발생. 2. [기록] 3개월간의 성장 과정과 'AI 활용 방법론'을 담은 포트폴리오(블로그/SNS) 12개 발행. 3. [관계] 콘텐츠 기획 및 레퍼런싱을 통한 협업 제안 1건 이상 수신.

💡 전략적 조언: '검증'의 고도화

과거 AI의 거짓 정보로 겪으셨던 실망감을 해소하고, 더 강력한 실행력을 갖추기 위해 '검증(Verification) 레이어'를 작업 프로세스에 반드시 포함하는 것을 추천드립니다.

• Fact-Check 루틴화: AI에게 답변을 받은 후, 반드시 "이 내용에 대한 근거를 다시 한번 조사해줘" 또는 "이 단어가 실제 존재하는지, 다른 의미로 쓰이는지 3곳의 출처를 기반으로 검증해줘"와 같은 '검증 전용 프롬프트'를 고정 루틴으로 만드세요.
• 자기 객관화의 도구: AI를 '부모'이자 '코치'로 활용하시는 것은 매우 훌륭합니다. 이때, AI에게 "나는 지금 OOO을 하려는데, 내가 놓치고 있는 리스크가 뭐야?"라고 비판적 시각을 요구하는 프롬프트를 추가하면, 스스로 생각하지 못한 사각지대를 예방하는 데 큰 도움이 됩니다.

3개월 뒤, 제품과 콘텐츠라는 실체를 손에 쥐고 '실행하는 사람'으로 완전히 변모해 있을 모습이 그려집니다.

현재 세우신 OKR 중에서, 가장 먼저 즉시 해결하거나 시작해야 할 '가장 작은 행동(Tiny Action)'은 무엇이라고 생각하시나요? 구체적인 첫 단추를 고민해보시면 좋을 것 같습니다.

과제3- 강의듣고 떠오른 아이디어+배운내용 정리

3-1) 강의를 들으며 떠오른 <도파민 하이재커> 앱과 도서집필아이디어

*오늘 배운 강의내용으로 내가얻은 실질적인 도움 한 문장으로 말하면?

-->AI와 협업하는 과정을 4단계 프레임워크와 GCAO 구성 요소로 체계화하여 업무에 적용가능해짐_

*그 외 강의를 들으며 막연히 떠오른 세부 아이디어 정리

1. 수업 주제 (Context)
   핵심 내용: (오늘 수업에서 배운 핵심 AI 기술이나 개념을 짧게 적어주세요. 예: "프롬프트 엔지니어링을 통한 AI 페르소나 설정", "AI를 활용한 콘텐츠 자동화 루틴" 등)

프레임워크/ GCAO

2. 떠오른 핵심 아이디어 (The Idea)
   아이디어 명칭: [도파민 하이재커: AI 맞춤형 ADHD 생산성 가이드 시스템]

아이디어 설명: 수업에서 배운 [GCAO와 프레임워크]를 나의 앱(도파민 Hacker)과 책(도파민 하이재커)에 창의적으로 적용하면, 사용자가 느끼는 '막연한 불안감'을 '데이터 기반의 성취감'으로 즉각 전환할 수 있겠다는 생각이 들었습니다. 특히, 사용자가 ADHD 증상을 '단점'으로 느끼는 것이 아니라, AI라는 코치와 함께 이를 관리 가능한 '데이터'로 변환하는 과정을 자동화하는 모델입니다.

3. 구체적 실행 방안 (Implementation)
   단계 1 (기획): 사용자(나와 같은 ADHD 성향)가 앱에 "지금 너무 산만해"라고 입력하면, AI가 즉시 감정 상태를 분석해 가장 작은 단위의 할 일을 추천해주는 '긴급 도파민 처방 알고리즘'을 구축함.

단계 2 (검증): 나의 책 집필 과정에 이 방식을 먼저 적용하여, 매일의 기록을 데이터화하고 실제 생산성이 얼마나 향상되었는지 수치화하여 책의 '증거 자료'로 삽입함.

단계 3 (확장): 이 시스템을 튜터링이나 강의 형태가 아닌, 서비스(앱) 내의 자동화된 AI 코치로 구현하여 수익화 모델로 발전시킴.

4. 기대 효과 (Outcome)
   사용자 측면: 스스로를 비난하던 ADHD 사용자들이 AI와의 대화를 통해 자신의 뇌 회로를 객관적으로 이해하고, 일상의 작은 성공들을 통해 '괜찮은 나'라는 정체성을 확립할 수 있음.

나의 측면: 막연한 아이디어 수준에 머물러 있던 창업 계획을 수업에서 배운 기술을 통해 실현 가능한 시스템으로 구체화함. 단순한 정보 제공자가 아니라 'AI 기반의 성장을 설계하는 기업가'로 포지셔닝함.

3-2) 20260424(금) 수업시간에 배운 핵심내용 요약정리

1. AI 업무 수행 로드맵: [4D Framework]

AI와 일하는 과정의 순차적 흐름을 보여주는 텍스트 다이어그램입니다.

[ 흐름: 위임 → 시술 → 분별 → 성실 ]

• 1단계: 위임 (Delegation)
  • 질문: "이 일을 AI에게 맡길 것인가, 내가 할 것인가?"
  • 핵심: AI의 강점(데이터 처리, 논리, 요약)과 인간의 강점(의사결정, 윤리적 판단)을 분리함.
• 2단계: 시술 (Surgery/Precision)
  • 질문: "원하는 결과물에 필요한 재료(목표, 맥락, 제약)를 완벽히 녹였는가?"
  • 핵심: 정교한 프롬프트 설계를 통해 AI의 답변 퀄리티를 통제함.
• 3단계: 분별 (Fractionation)
  • 질문: "AI가 내놓은 답이 비즈니스적으로 진짜 쓸 만한가?"
  • 핵심: 비판적 사고를 통한 팩트 체크 및 오류 수정 (AI의 답변을 그대로 수용하지 않음).
• 4단계: 성실 (Sincerity/Ethics)
  • 질문: "결과물에 대해 끝까지 책임질 준비가 되었는가?"
  • 핵심: 투명성, 저작권, 윤리, 편향성 검토를 마친 후 최종 발행.

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2. 완벽한 프롬프트 설계도: [GCAO 공식]

프롬프트가 막막할 때 아래 4가지 칸을 채운다고 생각하면 쉽습니다.

[ 프롬프트 작성 공식: G(Goal) + C(Context) + A(Action) + O(Output) ]

요소	정의	질문 예시
G (Goal)	목표	무엇을 얻고 싶은가?
C (Context)	맥락	나의 상황, 페르소나, 제약 조건은 무엇인가?
A (Action)	행동	구체적으로 AI에게 무엇을 시킬 것인가?
O (Output)	출력	어떤 형태(표, 글, 코드)로 받고 싶은가?

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3. 지시문과 내용의 구분: [XML 구조화 기술]

지시문과 데이터가 섞이지 않게 하는 '이름표 붙이기' 기술입니다.

[ 텍스트 구조 예시 ]

<지시사항>
- 아래 제공된 내용을 바탕으로 3가지 핵심 요약을 작성해줘.
- 요약은 반드시 표 형태로 정리해줘.
</지시사항>

<내용>
(여기에 원문이나 참고 자료를 붙여넣기)
</내용>

<제약사항>
- 전문 용어는 최대한 배제하고 쉽게 설명해줘.
</제약사항>

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4. AI와 대화하며 성장하는 루프: [멀티턴 프로세스]

단발성 질문이 아니라, AI와 함께 결과물을 빚어가는 과정입니다.

[ 대화 순환 구조 ]
1. 서술 (입력): GCAO 공식에 맞춰 1차 지시 입력.
2. 답변 (출력): AI의 1차 결과물 수령.
3. 검증 (평가): "가장 의심되는 부분 3개를 짚어줘", "이 내용은 팩트인가?" 질문.
4. 반영 (수정): 검증 결과를 바탕으로 프롬프트를 수정하여 재요청.
5. 완성 (실행): 내 이름으로 나갈 수 있는 최종 퀄리티 달성.

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2026.04.26 김다예(민유민) 에디터의 TODAY'S 한발자국 성장을 한마디로 말하면?

AI와 협업하는 과정을 4단계 프레임워크와 GCAO 구성 요소로 체계화하여 업무에 적용가능해짐_

나무처럼, 하루하루 성장하는 모습 🌱🔜🌲🔜🏡 (📈)