논문리뷰

소비자와 가장 적절한 제품을 매칭하는 것은 사용자의 만족도와 충성도를 높이는 데 중요한 역할을 한다.좋은 개인화 추천시스템은 사용자 경험에 또 다른 차원을 추가할 수 있기 때문에, Amazon.com과 넷플릭스 같은 e-commerce 리더들은 추천시스템을 웹사이트의

요약 AutoEncoder 방식을 사용하여 유저나 아이템 벡터를 저차원의 Latent feature로 표현(맵핑) rating Matrix Completion 을 수행 이때 학습은 관측된 rating에 대해서만 진행 AutoRec model AutoEncoder

https://arxiv.org/abs/1708.05031추천시스템 분야에서 기존에 쓰이던 MF에서 벗어나 DNN을 활용한 논문이다.NCF 는 GMF와 MLP를 앙상블한 모델이다.여기서 GMF는 MF에 non-linear activation function을