ID3 Algorithm

REi·2024년 3월 26일

Algorithm

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  • ID3는 Iterative Dichotomiser 3의 약어이다.
  • ID3는 오직 분류 문제(Classification Problem)에만 사용한다.
Entropy(S)=n=1n(pilog2pi)Entropy(S) = -\sum_{n=1}^n (pi \cdot log_2pi)
InformationGain(S,Attribute)=Entropy(S)aAttributeSaSEntropy(Sa)Information Gain(S,Attribute)=Entropy(S)-\sum_{a\in Attribute}\frac{|Sa|}{S}Entropy(Sa)
  • Information Gain이 가장 높은(Highest)속성이 노드로 선택된다.

Reference ) https://ankitnitjsr13.medium.com/decision-tree-algorithm-id3-d512db495c90

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