260310 timetable
- 강의 시작 전 : 오늘 공부할 내용 정리
- 오전 강의 : 프로덕트 매니지먼트 개론 챕터 2
- 점심 시간 : SQL 총정리본 작성
- 오후 강의 : AI 리터러시
- 저녁 이후 : 과제 및 TIL 작성
TIL 작성 목차
- 프로덕트 매니지먼트 개론을 참고해 인사이트 카테고리 개설
- AI 리터러시 TIL 과제
- 튜터님과의 면담 정리
NEW! 인사이트 카테고리 개설
프로덕트 매니지먼트 개론을 수강하며 강의를 수강하면서 흘려보내기 아쉬운 아티클들이 많았다. 또한 팀 독스에 올라와 있는 정보들도 아직 흡수하지 못했는데, 따로 시간을 내지 않으면 영영 못할 것 같다는 생각이 들었다. 쇠뿔도 단김에 빼랬다고.
오늘, 데일리스크럼 이후 강의를 시작하기 전 / 오후 til 정리 시간을 활용해 아티클을 꾸준히 읽고 기록하고자 [insight] 카테고리를 개설했다. 내가 읽고 기록하지 않으면 아무것도 남지 않는다 !
세상에 유의미한 정보와 많은 아티클들을 하루에 하나씩 천천히 내 것으로 만들어볼 것 🔥
사전캠프를 수강하며 팀 아티클 카타를 진행한 게 아티클을 찾아 읽고 인사이트를 정리하는 습관을 들이는 데 참 도움이 많이 된 것 같다. 여러모로 유용했던 시간 ...
AI 리터러시 TIL 과제
PM 직무에서 사용하고 있는 AI 사례 조사
이전에 사전캠프를 진행하면서 PRD 문서를 작성하는 과제를 수행했던 적이 있다. 이 때 PRD에 대해 배우고 지피티를 업무에 활용하는 법에 관한 아티클 카타를 진행했던 것이 이번 과제를 진행하는 데 굉장히 유의미하게 사용될 것 같아 기존 아티클과 과제 경험을 참고하고자 한다.
현재 프로덕트 매니지먼트 영역에서는 데이터 기반 의사결정과 업무 자동화를 위해 AI 도구 활용이 빠르게 증가하는 추세다. 특히 LLM은 PM이 수행하는 문서 작성, 사용자 분석, 아이디어 도출 등 다양한 업무에서 활용되고 있다.
대표적으로는 PRD 작성 및 기능 기획 보조가 있다.
참고 아티클
아티클을 참고하면 prd를 작성할 때 다양한 범위에서 llm을 사용하는 것을 알 수 있다. 사용법을 간략하게 추리면 다음과 같다.
https://www.gpters.org/dev/post/drawing-specification-documents-screen-eKP8lauVXbfdd5S
- 서비스 개요와 핵심 기능 정리해서 요청
- 원하는 목차에 맞춰서 재요청
- PRD 기반으로 필요한 화면 요청
- 사업성공을 위한 계획 요청
- 키피처 없이 서비스 개요와 목차만으로 요청
- 특정 비즈니스 분야의 서비스 아이디어와 아이디어 별 PRD 요청
글쓴이는 기본적인 서비스 개념만 잘 작성해주면 효과적인 PRD 초안 작성에 유용하다고 판단하고 있다.
LLM을 활용한 PM 업무 문서 작성
나는 이미 llm을 활용해 PRD를 팀원들과 함께 작성한 과제 경험이 있다. 이 경험을 바탕으로, 그 때 채택되지 못했던 내 아이디어를 디벨롭해 지피티를 활용해 간단한 PRD를 작성해보았다.
프롬프트
(아이디어 브레인스토밍 때 작성한 문제정의) 작성한 문제정의를 바탕으로 간단한 PRD를 작성해줘. 핵심만 정리해.
결과물
1. 배경 (Background)
모두의 주차장은 공유 주차장을 선결제 후 사용하는 구조이지만, 예약된 자리에 불법 주차 차량이 있는 경우 실제 사용이 불가능한 문제가 발생한다.
현재 서비스는 환불 처리만 제공하며, 사용자는 다른 주차장을 직접 다시 찾아야 하는 불편을 겪는다.
특히 주차 수요가 높은 시간대에는 대체 주차 공간을 찾기 어렵거나 더 높은 비용을 지불해야 하는 문제가 발생한다.
2. 문제 정의 (Problem)
선결제한 공유 주차 자리가 불법 주차로 사용 불가능해도 단순 환불만 제공되어 실제 주차 권리가 보장되지 않는다.
3. 목표 (Goal)
예약한 주차 자리의 실제 사용 가능성 보장
불법 주차 발생 시 사용자의 문제 해결 부담 감소
서비스에 대한 신뢰도 향상
4. 핵심 기능 (Key Feature)
1) 불법 주차 신고 기능
예약된 주차 공간에 다른 차량이 있을 경우
사용자가 앱에서 즉시 신고할 수 있는 기능 제공
기능
불법 주차 사진 업로드
차량 번호 입력
신고 접수
2) 주차 공간 소유주 알림 연동
불법 주차 신고 접수 시 주차 공간 소유주에게 즉시 알림 전송, 소유주가 직접 차량 이동 요청 또는 신고 진행
3) 대체 주차장 자동 추천
불법 주차 신고 접수 시 근처 주차장 자동 추천 및 동일 가격 결제
가격 / 거리 기준 우선 추천
5. MVP 범위
불법 주차 신고 기능
주차 공간 소유주 알림 기능
근처 대체 주차장 추천 및 결제 이동
6. 기대 효과
예약 주차 서비스 신뢰도 상승
사용자 실제 주차 성공률 증가
고객센터 환불 문의 감소
조금씩 손 봐야할 부분은 보이지만, 간단한 문제정의 페이퍼와 프롬프트 만으로도 충분히 유의미한 PRD 문서 도출이 가능함을 알 수 있다.
프롬프트 기법의 예시를 PM 업무와 연관시켜보기
PM의 수많은 업무 중 사용자 리뷰 분석을 통한 페인포인트를 찾는 업무에 LLM을 활용하면 좋을 것 같아 프롬프트 예시를 작성해보았다.
예시 프롬프트
너는 서비스 분석을 담당하는 PM 데이터 분석가이다.
다음 앱 리뷰 데이터를 분석하여 아래 항목을 정리해라.
1. 가장 많이 언급되는 불만 사항 TOP 5
2. 기능 개선이 필요한 영역
3. 사용자 요구 기능
4. 리뷰에서 발견되는 패턴 또는 인사이트
결과는 다음 형식으로 정리한다.
- 문제 유형
- 대표 리뷰 예시
- 문제 원인 추정
- 개선 방향
[리뷰 데이터]사용한 프롬프트 방식은 structured prompting, 즉 구조화 지시다. 구조를 갖춰서 절차지향적으로 프롬프트를 작성하는 것이 가장 직관적인 답변을 얻을 수 있을 것이라고 예상했다.
LLM을 통해 취득하고 싶은 자격증에 대한 요점 요약 핵심 암기노트 만들기
취득하고 싶은 자격증은 ADsP로 선정했다. 실제로 공부를 할 생각이 가장 큰 자격증이기도 하고, PM의 업무와도 연관되는 지점이 있어 고민없이 선정했다.
프롬프트
나는 adsp 자격증을 따려고 공부를 이제 막 시작하는 노베이스야. 시험 내용을 요약한 요점 정리 핵심 암기노트를 만들어줘. 개념을 정의할 때는 리스트와 표를 사용해. 결과물은 마크다운 형식으로 내가 복사할 수 있도록 생성해.
결과
따로 기록해둔 링크로 첨부하도록 하겠다 !
https://velog.io/@minimalhwi_st/AI-리터러시-과제-ADsP-핵심-요약-노트
제대로 공부를 시작한 것이 아니기 때문에 정보에 대한 검증은 현재 어렵지만, 공부해가면서 참고하기 좋은 굵직한 가지 별 핵심 요약이 잘 정돈된 것 같아 보인다.
AI로 인한 저작권 침해 문제 사례와 해결방안 고민
AI로 인한 대표적인 저작권 침해 문제 사례 하나를 정리해보았다.
Getty Images vs Stability AI (대표적인 생성형 AI 저작권 소송)
원고: Getty Images (세계 최대 이미지 라이선스 회사)
피고: Stability AI (이미지 생성 AI Stable Diffusion 개발사)
개요
원고 측에서 피고가 자사 사진 수백만 장을 허가 없이 수집하여 AI 학습 데이터로 사용했다고 주장하며 저작권 침해 소송을 제기했다.
해당 AI 모델은 텍스트 입력으로 이미지를 생성하는데, 원고는 이 모델이 1200만장 이상의 게티 이미지로 학습되었다고 주장했다. 또한 일부 생성 이미지에 게티 워터마크가 나타나는 사례 또한 발견되었다.
쟁점
1. AI학습에 저작물을 사용하는 것이 저작권 침해인가
2. AI 모델이 학습 데이터를 복제하는 것으로 볼 수 있는가
3. 생성된 결과물이 원저작물을 침해하는가
결과
영국 법원은 해당 AI 모델이 저작물을 그대로 저장하지 않는다는 이유로 저작권 침해 주장을 인정하지 않았다.
영화과 출신으로서, 상당히 열받는 결과가 아닐 수 없다. 그러나 그만큼 아직 AI의 성장속도에 법과 절차가 제대로 따라오지 못한다는 의미이기도 할 것이다. AI의 저작물 학습 절차에서, 저작물 침해에 관한 관련 법적 조항이 신속히 개정되기만을 바랄 뿐이다.
예를 들면, AI 학습 데이터에 대해 저작권 라이센스를 구매하도록 하는 제도가 마련되거나 AI기업이 법적 제도에 따라 학습 데이터의 출처와 데이터 사용방식을 공개해야하는 책임을 부과받는다면 어떨까?
기술의 진보가 빠르다면 그만큼 법과 제도 또한 발빠르게 관련 조항을 생성해야 하는 책임감을 가져야 한다.
단비 튜터님과의 면담
오늘은 단비 튜터님과 짧은 면담을 진행했다! 너무 좋은 말만 가득 듣고 와서 기분 좋고 민망하지만 ... 이런저런 질문에 정성스럽게 답변해주신 내용을 기록해보고자 TIL에 면담 관련 내용을 작성한다.
튜터님이 보시기에, 내 강점은 커뮤니케이션 능력과 리더십처럼 보인다고 하셨다. 나 스스로도 객관화를 해보며 파악했던 강점이지만, 타인의 입에서 (그것도 튜터님의 입에서) 듣는 것은 또 다른 느낌이다. 자만하지 않고, 차근차근 더 길러나가야지.
OT 첫날 질문했던 것을 기억하고 계셔서 좋았다! 사실 나는 오프라인이었어도 질문했을테지만 ㅎ.ㅎ 그럴 수 있는 사람이 많이 없다며 눈여겨 보고 있었다고 해주셔서 감사했다.
튜터님께 주니어PM으로 첫 회사에 입사하게 될 때, 시니어 PM이 있으면 좋겠지만 그렇지 않은 상황을 마주칠 것이 너무 불안하고 걱정이 된다고 질문드렸다.
본인의 창업 경험, 0부터 1까지 직접 다 배워야했던 경험을 말씀해주시며 가장 강조하셨던 점은 커뮤니티를 적극 활용하라 는 것.
링크드인을 통해 일촌을 많이 맺고 인사이트를 얻고, 지금은 강의나 책 등을 통한 정보도 많기에 많이 찾아보고, 커뮤니티를 통해 같은 고민을 하고 있는 사람들과 케이스 스터디를 해보는 것도 좋을 것 같다는 생각이 들었다. 부트 캠프를 성공적으로 수료한다면, 부트 캠프 내에서 만난 동료들과 튜터님들이 가장 커다란 내 인적 자산이 될 것이다.
1세대 PM들도 직접 뚫고 나갔던 길, 나라고 못하겠냐! 심지어 지금은 훨씬 더 길이 잘 닦여져 있으므로 내가 달려나가는만큼이 내 길이 될 것이라는 생각에 확신을 더해주셨다.
내 또다른 고민은 부트캠프 수료 이후 바로 취업전선에 뛰어드는 것이 아니라 한 학기가 남은 학업을 마친 뒤에 취업에 도전해야한다는 것인데, 그 공백에 대해 질문드렸다.
학업은 전혀 공백이 아니라고 단호히 말씀해주셨고, 다만 학업을 진행하면서 부트캠프에서 배운 내용을 까먹지 않고 응용해보면 더 좋겠다고 하셨다. 가장 좋은 방법은 사이드프로젝트를 진행하는 것.
바이브 코딩을 통해 혼자 기획하고 개발도 할 수 있는 시대에서 사이드프로젝트 하나쯤은 도전하고 기획해서 운영해나가는 경험이 있다면 정말 좋겠다는 생각이 들었다.
지금 지인들과 함께 작은 여행 앱 하나를 기획 중이긴 한데, 이게 올해 연말까지 계속 이끌고 나갈 수 있는 사이드프로젝트가 되면 더더욱 좋고.
마지막으로 부트캠프를 진행하면서 겪게 될 팀원들과의 의견 충돌의 해결법에 대해 질문드렸다. 아무래도 다 적극적으로 의견을 내고, 자신의 아이디어를 설득시키는 과정에서 충돌이 일어날 수 밖에 없을 것이라 예상되기에 ... 더욱 현명하게 헤쳐나가는 법이 궁금했기 때문이다.
튜터님께서 알려주신 조언은, 그라운드 룰을 자세하고 명확하게 설정하라는 것. 의견 충돌이 있을 시에 어떻게 할지를 미리 기준을 세워두고 함께 협업을 진행하면 이미 정해진 규칙이 있기에 따를 수 있을 것이다.
앞으로의 팀 프로젝트를 진행하며 꼭 마음에 새기고 출발해야겠다고 다짐했다.
여러모로 정말 유익한 면담시간이었다. 그리고 PM 부트캠프에서 얻을 수 있는 가장 큰 자산은 포트폴리오도, 실무경험도 아니라 사람이라는 내 생각에 또 한 번 확신을 얻을 수 있었다.
마지막 내 첫 캠프 입성 다짐 한 번 더 작성하며 되새겨야지.
좋은 경험과 좋은 사람을 얻는 시간이 됐으면 좋겠다 !
