데이터 드리븐 프로덕트 기획 : CH2 강의 정리

로그 설계

✅ 로그란?

• 클라이언트 로그 (= 화면 로그) : PM이 반드시 알아야 할 대표 로그
• 유저가 어떤 페이지를 방문하고, 어떤 영역을 클릭했는지 유저의 행동에 초점

💡 로그 설계는 "무엇을 기록할지"가 아니라 "왜, 어떻게 기록할지" 에 대한 전략적 접근이 필요

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✅ 로그 타입 2가지

타입	설명	예시
pageview	화면이 로딩될 때 남기는 로그	메인 홈 진입
event(click)	유저의 특정 행동(클릭 등) 시 남기는 로그	검색, 장바구니, 탭 클릭

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✅ 실제 서비스 로그 설계 사례

배달의 민족

• 클라이언트 로그 기준
• 앱 진입(event) → 메인 홈 진입(pageview) → 각 탭/카테고리/배너 클릭(event) 순으로 설계
• 탭 메뉴, 장보기, 포장, 선물하기, 혜택 등 세분화

카카오 메이커스

• 모바일 앱(Android·iOS)과 웹(Web) 환경 각각 로그 수집
• 유입 로그 별도 수집 (직접 URL 입력 / 카카오톡 공유 / 포털 검색 / 광고 배너)
• 서비스 진입(pageview) → 검색·장바구니·카테고리·좋아요 등(event)

💡 Tip : 카카오톡 더보기 → 메이커스로 진입하는 구조를 통해 카카오톡이 하이브리드 앱임을 알 수 있음

• 하이브리드 앱 = 네이티브 앱 + 웹 앱의 특징을 결합한 형태

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데이터 분석

✅ 데이터 분석 순서

문제 정의 → 데이터 수집 → 분석 수행 → 결과 해석·인사이트 도출 → 결과 적용

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✅ 배달의 민족 데이터 분석 사례

1. 유저의 메인홈 체류시간

구분	수치
평균 체류시간	약 120초 (2분)
전체 주문소요시간 대비 비중	약 14.29%

• 인사이트: 메인홈 체류시간의 길고 짧음이 전체 주문소요시간과 상관관계 없음

2. 콘텐츠별 노출(도달) 비중

콘텐츠	도달률
서비스 전체보기 / 주소 / 검색	100%
서비스카드 / 광고배너	약 74~75%
포인트·쿠폰·선물함	54.73%
재주문추천 / 오늘의 할인	7% 미만

• 인사이트: 첫 화면 영역은 74% 이상 도달, 스크롤 아래 영역은 7% 미만으로 급감

3. A지면 유입 비중

유입 경로	비중
하단탭 > A	약 81%
메인홈 > A	약 9~10%
마이배민 > A	약 7%

• 인사이트: 메인홈에 A지면 유입 경로 추가 후, 업데이트 사용자 증가에 따라 메인홈 유입 비중이 점점 증가

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데이터 시각화

✅ 데이터 시각화의 목적

단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라, 의미 있는 메시지를 전달하는 커뮤니케이션

• 복잡한 데이터를 쉽게 전달
• 데이터 기반 의사결정 촉진
• 이해관계자(경영진·투자자·팀원) 설득

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✅ 시각화 유형별 기법

목적	주요 기법	언제 쓰나
시계열 비교	꺾은선 그래프, 영역 차트, 막대 그래프	시간에 따른 변화 분석
속성 비교	막대 그래프, 파이 차트, 히트맵	여러 그룹·카테고리 간 차이 비교
분포 파악	산점도, 히스토그램	데이터 중심값·범위·이상값 확인
상관 분석	산점도	두 변수 간 관계 파악

상황별 그래프 선택 기준

• 시간 변화 → 선 그래프
• 크기 비교 → 막대 그래프
• 비율 비교 → 원형 그래프 (숫자 차이가 크면 사용 ❌)
• 정확한 수치 표시 → 표

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✅ 데이터 시각화 기본 3원칙

1. 배치 순서에 의미를 두어야 함

   • 시간 흐름 → 연도 순 정렬
   • 크기 비교 → 큰 값부터 내림차순 정렬

2. 비교 대상에 따라 그래프 선택·정렬

   • 데이터 특성에 맞게 적절한 그래프 유형 선택

3. 수치 비교는 가로보다 세로 막대그래프 추천

   • 세로형이 수치 비교에 더 직관적
   • 가로형은 텍스트가 길 때만 사용

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✅ 데이터 시각화 색상 팁

원칙	내용
강조 요소에만 색 사용	전체는 회색, 핵심 데이터만 강조색
색은 최소한으로	여러 색 남발 ❌, 중요한 것 하나만 강조
대비·그라데이션 주의	강조점이 두 곳으로 분산되지 않게
색의 의미 반영	상승→빨강, 하락→파랑 등 직관적 색 사용
배경색 지양	흰색·연한 회색 배경 유지
불필요한 장식 지양	테두리·그림자·3D 효과 ❌

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