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파이썬 인터프리터가 한 스레드만 하나의 바이트코드를 실행시킬 수 있도록 해주는 Lock파이썬은 기본적으로 레퍼런스 카운팅을 사용하는데,이 레퍼런스 카운트 변수가 멀티스레드 환경에서 Race Condition을 야기할 수 있기 때문에하나의 공통된 자원을 여러 스레드에서

프로젝트, 애플리케이션 관리, 배포 개발 도커 - 쿠버네티스 연결 쿠버네티스, 쿠버네티스를 구성하는 것

최대로 요청할 수 있는 자원을 요청해도 감당가능한 경우에만 자원 할당,그렇지 않은 경우에는 일부 자원을 요청하더라도 자원을 할당해주지 않는다.시스템이 safe stateDeadlock Detection요청을 받아들일 수 없음. (자원을 내어주지 않으면서 조건을 충족하지

일련의 프로세스들이 서로가 가진 자원을 기다리며 block된 상태하드웨어, 소프트웨어 등을 포함하는 개념I/O device, CPU cycle, memory space, semaphore 등프로세스가 자원을 사용하는 절차Request → Allocate → Use →

프로세스 동기화 혹은 병행 제어현재 실행 중인 프로세스 1개가 Active 상태인 경우 다른 프로세스는 Queue에서 기다린다.Monitor가 공유 공간에 접근을 제어하기 때문에 Lock 같은 별도의 작업이 필요없다.left, right available한 경우 → 식

Producer생산자는 버퍼의 빈 공간이 자원이 된다.Consumer소비자는 버퍼의 데이터가 들어있는 공간이 자원이 된다.한 Process가 DB에 Write 중일 때 다른 Process가 접근하면 안됨read는 동시에 여럿이 해도 됨solutionwriter가 DB에

entry section - critical section에 진입하고자 하는 코드critical section 진입exit section - critical section에 나온 이후 코드Mutual Exclusive (상호 배제)프로세스 P가 critical sect

멀티 프로세서IPC - Shared Memory를 이용하는 경우 Race Condition 문제가 발생할 수 있다.(Shared Memory 내의 Kernel data)커널 모드 수행 중 인터럽트 발생 시Process가 System Call을 하여 Kernel Mode

우선순위에 따라 프로세스의 순서생성 시에 우선순위가 결정Ready Queue를 여러 개로 분할foreground (interactive)background (batch - no human interaction)각 큐는 독립적인 스케줄링 알고리즘을 가짐foreground

CPU Burst time, I/O 시간, CPU Scheduler(FCFS, SJF(SRJF), Priority, RR

system call, IPC(InterProcess Communication) - Message Passing, Shared Memory

부모 프로세스가 자식 프로세스 생성프로세스의 트리(계층 구조) 형성프로세스는 자원을 필요로 함운영체제로부터 받는다.부모와 공유한다.자원의 공유부모와 자식이 모든 자원을 공유하는 모델일부를 공유하는 모델전혀 공유하지 않는 모델 - 일반적수행부모와 자식은 공존하며 수행되는

Thread

프로세스, 프로세스의 상태, PCB, Context Switching, Process Scheduling Queue, Scheduler

동기식/비동기식 입출력, 프로그램의 실행

컴퓨터 시스템 구조

한정된 자원을 이용해서 효율적으로 활용

Data Trend 2022 \- Landscape \- ELT \- Lake HouseData Engineering in Python \- Ecosystem(Spark, Pandas, Apache Arrow) \- AI/ML 동향ELT \- Extract

파이썬의 string은 int, tuple 등과 같이 immutable한 속성을 가지고 있다.string은 +기호를 통해 직관적으로 concatenation 연산을 수행할 수 있는데, 자료구조에 대해 잘못 이해하면 비효율적인 코드를 짜게될 수 있다.파이썬의 concat