학습 내용
DL Basic
- 4 CNN - Convolution은 무엇인가?
- 5 Modern CNN - 1x1 convolution의 중요성
- 6 Computer vision applications
- 필수과제 3
피어세션 & 멘토링
회고
- 점심에 특강이 있다보니까 개인공부시간이 적어져서 힘들다....
- 안그래도 이해력이 딸려서(?) 오래걸리는데 😢
- 논문 발표 3줄로만 하니까 잘 이해가 안되는데 그림 자료가 있으면 좋겠다!! 건의해봐야지
논문 요약 발표
PseudoEdgeNet_Nuclei Segmentation
- WSI(Whole Slide Image)에서 세포 핵 Segmentation을 하려면 비용과 주석이 많이 들어서 대규모 dataset을 만들기 어려운 문제 존재
- Point Annotation을 통해 segmentation blob을 검출한 후 PseudoEdgeNet를 이용하여 edge 검출.
- small edge nw에서는 PseudoEdgeNet에서 성능 향상이 되지만, large edge nw에서는 오히려 성능 감소 . 기존 supervised learning보다는 성능이 낮지만 거의 비슷한 성능 나타냄.
