부스트캠프 AI Tech Day 9

학습 내용

DL Basic

• 7 Sequential models - RNN
• 8 Sequential models - Transformer
• 필수과제 4
• 필수과제 5

피어세션 & 멘토링

• 회의록

회고

• 오늘 진짜 장난아니었다... 사실 강의 Transformer 인것부터 걱정했는데 특강-개인시간없음, 내용- 어려움 이라서ㅠㅠㅠ
• 게다가 오늘 오피스아워가 있었는데 이게 대체 무슨시간인거지!?? 싶었다 너무 어려워서..
• 최신 기술을 모르는 내가 잘못이겠지? 음.. 학부때 했어야 하는 그런 것들이 이제와서 보이는게 안타깝다 ㅠㅠ 지금부터라도 열심히해야지..

오피스아워

• 딥러닝 시작할 때 어떤 논문 위주로 시작하면 좋을지?
  • MLP->CNN논문 list(RCNN->YOLO->Transformer) or NLP (RNN->LSTM->GRU->Transformer)
  • 수학 assumption이 중요하기 때문에 잘 보기
• 딥러닝에 대해 감이 안잡히는데 하나하나 이해보다 일단 해보는게 좋을까요?
  • 쉬운것부터 하나하나 해보며 이해하자
  • 해봐야 안다.(모방은..제2의창조)
• 공부한 것을 정리할 때 어떤 매체에 어떤 기준으로(날짜/항목 등) 정리하셨나요?
  • 엑셀(옛날에..)
  • 심심할때 아이패드에 논문을..(?)
  • 할게 없으면 대학원실에......논문을.......
• 이해가 안되는 문제를 찾아볼 때 바로 질문 or 찾아보다가 질문?
  • 후자.. 전자는 빨리 배우지만 빨리 잊는다
  • 최대한 시간 내에 많이 하자
• 실제 현업에서는 어떠한 모델을 사용하는지?
  • 배포하는 정도? -> 우리 컴퓨터에서 돌릴 수 있을 정도 (쉬운 모델)
  • 큰 모델 research 위해서 Data Center(GPU) 구축하고 있음. 우리가 배우는 모델들은 많은 GPU를 요구
• Pytorch 익숙지 않으면 어떤거 공부?
  • Pt tutorial