📣 배경 지식 음성 분야를 공부하다 보면 관련된 용어를 몰라 헤매는 경우가 있는데요, 음성 기술의 종류를 알아보며 용어를 정리해보겠습니다. > 🔎* Speech Signal Processing* 음성을 기계에서 처리하거나 통신하기 위해서는 음성을 압축하는 작업이 필

문제 화면 expo로 배포한 QR코드를 android로 스캔했을 땐 잘 작동하였지만, ios로 스캔하자 아래와 같은 문제가 발생하였습니다. 해결 android와 달리, ios는 프로젝트 개발자의 expo 계정에서 ios를 사용하는 사용자의 expo 계정을 member

expo로 배포한 QR코드를 android로 스캔했을 땐 잘 작동했지만, ios로 스캔하자 아래와 같은 error가 뜨는 문제가 발생했습니다.사용한 이미지들을 압축하여, 이미지 용량을 줄이자 해결되었습니다.이미지 압축에 사용한 사이트는 squoosh입니다.jpg 파일은

node_modules의 react-natve의 index.js 폴더에 이 부분 바꾸기

안녕하세요? 현재 졸업 프로젝트를 진행하며 공부하고있는 Voice Conversion 모델에 대한 글을 써보려 합니다.제가 진행하고 있는 프로젝트를 간략히 소개드리면, papago처럼 외국어 텍스트를 작성하면, 텍스트를 읽어주는 오디오를 생성해주는 프로젝트입니다.다른점

batch size를 줄인다.

https://winscp.net/eng/download.php이 프로그램을 다운받고, 클라우드 서버의 public ip를 입력하면오디오 파일을 로컬로 다운로드할 수 있다.

https://stackoverflow.com/questions/62658071/modulenotfounderror-no-module-named-librosa

다음과 같은 Error가 뜬다.CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run이 때, ~부분에는 li

👽 기획을 시작하기 전에, 아래의 가설을 한번 생각해보아야 한다.가설 1. 고객들이 서비스에 대한 수요가 있을까?가설 2. 서비스가 수요를 만족시킬 수 있을까?가설 3. 고객들이 돈을 내고 서비스를 이용할까?가설 4. 확장 시에도 안정적인 수익을 낼 수 있을까?기살

Cloud services are divided into several categories: SaaS, PaaS, IaaS, Daas, MLaaS.In Saas, CSP provides an entire application. Examples of SaaS includ

휠키를 누른 상태로 드래그하면 뷰 포인트를 변경할 수 있다. 휠키를 누른 상태로 스크롤하면 zoom in - zoom out할 수 있다. shift + 휠키를 누른 상태로 드래그하면 화면을 이동할 수 있다. z: 위에서 바라본 모습, x: 정면에서 바라본 모습, y:

최근 컴퓨터비전 분야와 인공지능 분야의 비약적인 발전이 이뤄지며, AR 기술의 활용도가 더욱 증가하고 있다.AR을 활용할 경우, 현실세계 위에 실시간으로 가상 요소를 결합하여 현실감 넘치는 컨텐츠를 만들 수 있다.AR은 VR과 달리 특수한 장비가 필요하지 않다. 오직

사용자가 일기를 작성하면, 일기에 대한 감상평을 남겨주고 (초등학생 시절 담임선생님께서 남겨주시던 코멘트에서 모티브), 일기 내용을 기반으로 그림 일기를 그려주는 일기장 어플리케이션을 개발하였다. 이 과정에서 학습한 자연어 처리 모델 이론에 대해 정리하려 한다. Key

node란 ros에서 최소 단위의 실행 프로세서를 의미합니다. 하나의 실행 가능한 프로그램을 의미하며, ros에서는 하나의 목적에 하나의 node를 작성하기를 권하고 있습니다. 로봇을 구동하기 위한 프로그램은 node에 의해 세분화되어집니다.node는 (1) node의

마우스 입력에 따라 회전하는 카메라 컨트롤 기능을 추가해보자.VR HMD가 있다면 회전하는 카메라 기능은 자동으로 지원되므로, 마우스 입력에 따라 회전하는 카메라는 구현하지 않아도 된다.하지만 작업하는 개발자 전원이 VR HMD를 하나씩 소유하여 작업하는 것은 매우 어

다항식 시간보다 큰 복잡도를 가진 알고리즘으로 해결되는 문제의 집합 중에서,지수 시간 복잡도를 가진 알고리즘으로 해결되는 문제들을 NP-완전 문제라고 한다.NP-완전 문제는어느 하나의 NP-완전 문제에 대해서 다항식 시간에 해를 찾을 수 있는 알고리즘을 찾아내면,모든

선택 정렬은 입력의 정렬 여부와 상관없이 항상 일정한 시간 복잡도를 나타낸다.입력에 민감하지 않은 (input insensitive) 알고리즘이며, 원소 간의 자리바꿈 횟수가 최소인 정렬이다.배열의 첫 번째 원소만이 정렬된 부분에 있는 상태에서 정렬을 시작한다.삽입 정

How can we tell whether weight of a linear classifier W is good or bad? To quantify a "good" W, loss function is needed.Starting with random W and fin

RANSAC (RANdom SAmple Consensus) is a learning technique to estimate parameters of a model by random sampling of observed data.The Algorithm is as f