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안녕하세요. 딥러닝 알고리즘에 관심이 많은 학부생입니다.
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[연구참여 후기]#2. 이 연구는 왜 하는거지?

안녕하세요, 밍기뉴와제제입니다. 벌써 연구참여 기간이 끝났습니다. 6주가 이렇게 짧을줄은 몰랐네요. 많은 것을 배울 수 있는 시간이었습니다. 그런데 너무 열심히 한 나머지 velog에 글을 못썼네요. 지금부터라도 하나씩 써봐야겠습니다. 그럼 지금부터 후기를 써보도

2022년 8월 21일
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[연구참여 후기] #1. 기록은 중요해

안녕하세요, 밍기뉴와제제입니다. 분명 첫 날에 후기를 쓰려고 했는데 음...시간이 너무 잘갑니다. 연구한다고 정신이 없네요.

2022년 7월 13일
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[연구참여 후기] #0. 하루 전

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 연구참여 기록을 남겨보려고 합니다.

2022년 7월 3일
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근황-2022.6.22

안녕하세요, 밍기뉴와제제입니다. 20일만에 근황글을 작성합니다.

2022년 6월 21일
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AUTOMATED AUDIO CAPTIONING(AAC)에 대해 알아보자 (1) - 간략 소개

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 많이 바빴습니다. 이번 주제는 'AUTOMATED AUDIO CAPTIONING', 줄여서 AAC라 불리는 task를 간단히 알아보는 시간을 가져보고자 합니다.

2022년 6월 10일
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근황-2022.6.2

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 오랜만에 근황을 씁니다. 근데 최근글도 근황을 쓴 글이네요. 이러다가 근황만 쓰는 블로그로 변하는게 아닌가...호덜덜.

2022년 6월 1일
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근황-2022.5.13

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 많은일이 있었습니다.

2022년 5월 13일
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[논문리뷰] 'MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision' 리뷰 + 구현(PyTorch)

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision입니다.

2022년 5월 1일
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근황-2022.4.16

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번학기가 되면 안바쁠줄 알았는데 꽤 바쁘네요. 대학원 준비를 위해 이것저것 준비하다보니 시간이 금방 지나갔습니다.

2022년 4월 16일
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근황_2022.03.19

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 오랜만에 글을 씁니다. 열심히 공탐지 프로그램을 만들다 개강을 하면 좀 여유로워질거라 생각했습니다. 논문 리뷰를 할 시간이 충분할거라 믿었는데...

2022년 3월 19일
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[논문리뷰]NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 리뷰

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 오랜만에 논문 리뷰를 합니다. 이번에 리뷰할 논문은 'NeRF: Representing Scenes asNeural Radiance Fields for View Synthesis', 줄여서 NeRF입니다.

2022년 3월 3일
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[논문리뷰] YOLOv2, YOLOv3 리뷰

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에는 YOLOv2, YOLOv3를 간단히 리뷰해보도록 하겠습니다.

2022년 2월 25일
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[논문리뷰] FEDPARA- LOW-RANK HADAMARD PRODUCT FOR COMMUNICATION-EFFICIENT FEDERATED LEARNING

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 FEDPARA- LOW-RANK HADAMARD PRODUCT FOR COMMUNICATION-EFFICIENT FEDERATED LEARNING입니다.

2022년 2월 16일
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근황_2022.02.03

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다.

2022년 2월 3일
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근황_2022.01.18

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 요즘 논문리뷰를 못하고 있습니다. 현재 수행하고 있는 프로젝트를 진행하느라 정신이 없습니다.

2022년 1월 18일
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[논문리뷰] Multi-Temporal Recurrent Neural Networks For Progressive Non-Uniform Single Image Deblurring With Incremental Temporal Training

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 Multi-Temporal(MT) approach를 이용한 디노이징을 구현한 MT-RNN에 관한 논문입니다.

2022년 1월 3일
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근황_2021.12.30

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 오랜만에 근황 태그를 달고 글을 작성하네요.

2021년 12월 30일
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[논문리뷰] Extending Stein’s unbiased risk estimator to train deep denoisers with correlated pairs of noisy images

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 Extending Stein’s unbiased risk estimator to train deep denoisers with correlated pairs of noisy images, 줄여서 eSURE입니다.

2021년 12월 30일
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[논문 리뷰] Efficient Module Based Single Image Super Resolution for Multiple Problems

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 'Super Resolution'을 task로 설정한 Efficient Module Based Single Image Super Resolution networks, 줄여서 EMBSR에 관한 논문입니다.

2021년 12월 22일
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[논문리뷰] Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet)

안녕하세요. 밍기뉴와제제입니다. 이번에 리뷰할 논문은 DenseNet입니다.

2021년 11월 28일
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