매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
scoville | K | return |
---|---|---|
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
import heapq
def solution(scoville, K):
cnt = 0
heapq.heapify(scoville)
while len(scoville) >= 2 and scoville[0] < K:
min_1 = heapq.heappop(scoville)
min_2 = heapq.heappop(scoville)
new = min_1 + (min_2 * 2)
heapq.heappush(scoville, new)
cnt += 1
if scoville[0] < K:
return -1
else:
return cnt
스택으로 구현한 것과 전체적인 코드 차이는 없다시피한데 런타임 문제가 사라진다. 시간복잡도는 항상...어려운 부분이다.