기본 쿼리문을 알아보자

• Select
• Where
• And, Or, Not
• Order By
• Insert Into
• Null Values
• Update
• Delete
• Count
• Like
• Wildcards
• Aliases
• Joins
  • Inner Join
  • Left Join
  • Right Join
• Group By

데이터베이스 관련 용어

• SQL Create DB
• SQL Drop DB
• SQL CReate Table
• SQL Alter Table
• SQL Not Null
• SQL Unique
• SQL Primary Key
• SQL Foreign Key
• SQL Default
• SQL Auto Increment
• SQL Dates

데이터베이스 관련 명령어

데이터베이스 생성

CREATE DATABASE 데이터베이스_이름;

데이터베이스 사용

데이터베이스를 이용해 테이블을 만들거나 수정하거나 삭제하는 등의 작업을 하기위해선, 먼저 데이터베이스를 사용하겠다는 명령을 전달해야함

USE 데이터베이스_이름;

테이블 생성

USE 를 이용해 데이터베이스를 선택했다면, 테이블을 만들수 있다.
테이블은 필드(표와 열)과 함께 만들어야 한다.

필드 이름	필드 타입	그 외 속성
id	숫자	Primary key이면서 자동 증가되도록 설정
name	문자열(최대 255개의 문자)
email	문자열(최대 255개의 문자)

user 테이블 생성
CREATE TABLE user (
	id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name varchar(255),
    email varchar(255)
)

SQL 콘솔에서 Enter 키를 이용해 여러 줄의 코드를 입력할 수 있다.

테이블 정보 확인

DESCRIBE

DESCRIBE user;

놀랍지만 이렇게 테이블 정보를 확인이 가능하다

mysql> describe user;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int          | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name  | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
| email | varchar(255) | YES  |     | NULL    |                |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

SQL 명령어 간략하게 살펴보기

MYSQL에서 자주 사용하는 명령어들

• SELECT
  데이터셋에 포함될 특성을 특정한다

일반 문자열
SELECT 'hello world'

숫자
SELECT 2

간단한 연산
SELECT 15 + 3

• FROM
  테이블과 관련한 작업을 할 경우 '반드시' 입력해야 한다.
  FROM 뒤엔 결과를 도출해낼 데이터베이스 테이블을 명시한다

특정 특성을 테이블에서 사용

SELECT 특성_1
FROM 테이블_이름

몇 가지 특성을 테이블에서 사용

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름

테이블의 모든 특성을 선택

SELECT *
FROM 테이블_이름

📢 (*) 는 와일드카드로 전부 선택할때 사용

• WHERE
  필터 역할을 하는 쿼리문
  WHERE은 선택적으로 사용할 수 있다.

특정 값과 동일한 데이터 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 = "특정 값"

특정 값을 제외한 값 찾기

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 <> "특정 값"

특정 값보다 크거나 작은 데이터를 필터할때 '<','>', 
비교하는 값을 포함하는 '이상','이하' 값은 '<=','>=' 사용 

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 > "특정 값"

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 <= "특정 값"

문자열에서 특정 값과 비슷한 값들을 필터할 때 'LIKE'와 '\%' 혹은 '\*'를 사용

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 LIKE "%특정 문자열%"

리스트의 값들을 일치하는 데이터를 필터할 땐 'IN'을 사용

SELECT 특성_1, 특성_2
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_2 IN ("특정값_1", "특정값_2")

값이 없는 경우 'NULL'을 찾을 땐 'IS'와 같이 사용

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NULL

값이 없는 경우를 '제외'할때 'NOT'을 추가해 이용

SELECT *
FROM 테이블_이름
WHERE 특성_1 IS NOT NULL

• ORDER BY
  돌려받는 데이터 결과를 어떤 기준으로 정렬하여 출력할지 결정한다
  ORDER BY는 선택적으로 사용 가능

기본 정렬은 오름차순

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1

내림차순으로 정렬 'DESC'

SELECT *
FROM 테이블_이름
ORDER BY 특성_1 DESC

• LIMIT
  결과로 출력할 데이터의 갯수를 정할 수 있다.
  LIMIT은 선택적으로 사용 가능, 쿼리문에서 사용할땐 마지막에 추가해야한다

데이터 결과를 200개만 출력

SELECT *
FROM 테이블_이름
LIMIT 200

• DISTINCT
  유니크한 값을 받고 싶을땐 SELECT DISTINCT 를 사용한다

특성_1 기준으로 유니크한 값들만 선택

SELECT DISTINCT 특성_1
FROM 테이블_이름

특성_1, 특성_2, 특성_3의 유니크한 '조합' 값들을 선택
SELECT
	DISTINCT
    특성_1
    ,특성_2
    ,특성_3
FROM 테이블_이름

• INNER JOIN
  INNER JOIN 이나 JOIN 으로 실행 가능

둘 이상의 테이블 서로 공통된 부분을 기준으로 연결

SELECT *
FROM 테이블_1
JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

• OUTER JOIN
  OUTER JOIN은 다양한 선택지가 있다.

LEFT OUTER JOIN으로 LEFT INCLUSIVE 실행

SELECT *
FROM 테이블_1
LEFT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B

RIGHT OUTER JOIN으로 RIGHT INCLUSIVE를 실행

SELECT *
FROM 테이블_1
RIGHT OUTER JOIN 테이블_2 ON 테이블_1.특성_A = 테이블_2.특성_B