철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다.
창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.
토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 칸에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.
첫 줄에는 상자의 크기를 나타내는 두 정수 M,N이 주어진다. M은 상자의 가로 칸의 수, N은 상자의 세로 칸의 수를 나타낸다. 단, 2 ≤ M,N ≤ 1,000 이다. 둘째 줄부터는 하나의 상자에 저장된 토마토들의 정보가 주어진다. 즉, 둘째 줄부터 N개의 줄에는 상자에 담긴 토마토의 정보가 주어진다. 하나의 줄에는 상자 가로줄에 들어있는 토마토의 상태가 M개의 정수로 주어진다. 정수 1은 익은 토마토, 정수 0은 익지 않은 토마토, 정수 -1은 토마토가 들어있지 않은 칸을 나타낸다.
토마토가 하나 이상 있는 경우만 입력으로 주어진다.
여러분은 토마토가 모두 익을 때까지의 최소 날짜를 출력해야 한다. 만약, 저장될 때부터 모든 토마토가 익어있는 상태이면 0을 출력해야 하고, 토마토가 모두 익지는 못하는 상황이면 -1을 출력해야 한다.
해당 문제는 bfs로 풀면 된다. 미로탐색에서의 최단 경로 구하는 방식과 유사한데, 이전 값에 +1를 해주면 된다.
익은 토마토(1로 표기된 점)를 큐에 미리 넣고 큐가 빌때까지 상하좌우를 탐색하면서 익지 않은 토마토가 있다면 이전 값의 +1를 해주면 된다.
범위를 벗어나거나 익지 않은 토마토가 아닌 경우(0이 아닌경우)는 건너뛰고 진행하면 된다.
최종적으로 arr배열에 0이 있으면 -1를 출력하고 그렇지 않다면 최대값의 -1를 해주어 출력하면 된다. (-1를 해주는 이유는 처음 1이 있는 곳부터 1일로 생각하는 것이 아니라 그다음 부터 1일로 생각해야 하기 때문이다.)
import java.util.*;
class Node {
private int x;
private int y;
public Node(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
public int getX() {
return x;
}
public int getY() {
return y;
}
}
public class Main {
public static int n, m;
public static int[][] arr;
public static int[] dx = { -1, 1, 0, 0 };
public static int[] dy = { 0, 0, -1, 1 };
public static void bfs() {
Queue<Node> q = new LinkedList<Node>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (arr[i][j] == 1) {
q.offer(new Node(i, j));
}
}
}
while (!q.isEmpty()) {
Node node = q.poll();
int x = node.getX();
int y = node.getY();
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int nx = x + dx[i];
int ny = y + dy[i];
if (nx < 0 || nx >= n || ny < 0 || ny >= m) {
continue;
}
if (arr[nx][ny] != 0) {
continue;
}
arr[nx][ny] = arr[x][y] + 1;
q.offer(new Node(nx, ny));
}
}
int max = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
if (arr[i][j] == 0) {
System.out.println(-1);
return;
}
max = Math.max(max, arr[i][j]);
}
}
System.out.println(max - 1);
}
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
m = sc.nextInt();
n = sc.nextInt();
arr = new int[n][m];
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < m; j++) {
arr[i][j] = sc.nextInt();
}
}
bfs();
}
}