39.[Amazon Web Service]

문도연·2022년 8월 5일

코드스테이츠 부트캠프 - FE

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Chapter1. AWS Regulations
Chapter2. Amazon Web Service
Chapter2-1.Cloud Computing
Chapter2-2.Deploy
Chapter2-3.EC2
Chapter2-4.RDS
Chapter2-5.S3
Chapter2-6.배포 전략
Chapter3. 백엔드 배포 실습
Chapter4. 프론트엔드 배포 실습

Cloud Computing & Deployment

우리가 만들고 있는 웹 서비스는 배포가 되지 않는다면, 의미가 없다고 볼 수 있다. 따라서 웹 개발자는 배포에 대한 기본 지식을 탑재하고 있고, 간단한 배포 정도는 혼자 할 수 있어야 한다.

배포를 위한 클라우드 서비스 Amazon Web Service(이하 AWS)를 이용해서 웹 애플리케이션을 배포해보자.

가상화 기술의 발전과 AWS의 등장은 클라우드 컴퓨팅에 혁신을 불러일으켰다. 만일 AWS가 없었더라면 직접 서버를 구축하고, 관리해야 했을지도 모른다.

Cloud와 Deployment의 의미를 각각 알고, 내 코드를 남에게 배포할 수 있다.
- 클라우드 컴퓨팅이 무엇인지 설명할 수 있다.
- 애플리케이션 배포가 어떻게 변화되어 왔는지 이해할 수 있다.
AWS의 각 서비스가 어떤 목적에 부합하는지 이해할 수 있다.
- S3의 목적과, 정적 웹 사이트 배포 방법을 이해할 수 있다.
- EC2의 주요 용어를 이해할 수 있다. (AMI, 인스턴스, 인스턴스 유형, 스토리지 타입, 퍼블릭/프라이빗 IP)
- EC2의 인스턴스 시작/중지/종료에 대해 이해할 수 있다.
- RDS와 EC2에서의 MySQL 사용이 어떻게 다른지 이해할 수 있다.
- 배포 시 발생하는 문제를 이해하고 고칠 수 있다.
서버를 프로세스로 작동시키고, 로그를 확인할 수 있다.

AWS 서비스는 프리티어로 이용하면 대부분 무료로 사용할 수 있다. 다만, AWS에서 요구하는 조건을 충족하지 않으면 소액 과금이 부과된다.

Chapter1. AWS Regulations

클라우드 서비스 업체 장점

신속한 인프라 구축
유연한 인프라 관리
예상치 못한 트래픽 폭주 대응
손쉬운 글로벌 서비스
강력한 보안과 장애 없는 서비스
합리적인 요금제

과거에는 물리적인 공간과 하드웨어를 갖춘 서버실을 구축하기 위해 막대한 시간과 비용을 들여야 했다. 하지만 이젠 클라우드를 통해 클릭 몇 번, 또는 코드 몇 줄로 거대한 서버실에 해당하는 네트워크를 구축할 수 있게 되었다.

또한, 유지보수 측면에서도 큰 변화가 있었다. 자체 서버실을 유지, 운영, 구축하기 위해 초기 비용과 유지/관리 비용이 들었다면, 클라우드를 사용하게 된 지금은 사용한 만큼 비용을 지불하는 온디맨드(On-Demand) 방식의 요금제가 도입되어 보다 합리적인 서비스 운영이 가능하게 되었다.

실습 AWS 서비스

Name	AWS 분류 기준	유닛	기준 모델 및 클래스
EC2	컴퓨팅	AWS	t2.micro
S3	스토리지,서버리스	AWS	S3 Standard
CodeBuild	개발자 도구	배포 자동화
CodeDeploy	개발자 도구	배포 자동화
CodePipeline	개발자 도구	배포 자동화
IAM	보안 자격 증명 및 규정 준수	AWS
System Manager	보안 자격 증명 및 규정 준수	배포 자동화

Chapter2. Amazon Web Service

Chapter2-1.Cloud Computing

클라우드 컴퓨팅의 등장 배경

클라우드 등장 이전에는 흔히 말하는 전산실 등에 컴퓨터를 배치하고 인터넷을 연결하여 서비스를 제공했다.

그런데 만약 서버가 요청에 대한 수용 능력이 한계에 도달한다면 어떻게 대처할 수 있을까?
-> 같은 공간에 더 많은 컴퓨터를 제공하여 한 대가 해결할 수 있는 요청을 여러 대가 나누는 방식을 사용할 수 있다. 혹은 컴퓨터 한 대의 성능을 높이는 방식을 사용할 수도 있다.

기존방식의 한계

그러나 이러한 방식은 다음과 같은 문제점을 가지고 있다.
첫째. 주기적인 관리가 필요하다.
흔히 말하는 서버실에는 종종 고장이 나거나 인터넷과 연결이 되지 않는 컴퓨터가 생기기도 한다.
이런 상황이 발생한다면 이를 해결하기 위한 인력 및 비용이 투입되어야 했다.

그러나 점차 관리해야 하는 컴퓨터 및 다른 전자기기의 수가 많아지는 만큼 투입되어야 하는 인력 및 비용도 증가하기 시작했다.

둘째. 공간의 한계
예전의 방식은 서버실이라는 공간에 컴퓨터를 배치해 두고 필요할 때마다 추가적인 컴퓨터를 추가하는 방식으로 수용 능력을 향상해 왔다.
하지만 이런 방식은 공간이 부족하여 컴퓨터를 더는 배치할 수 없는 문제에 직면하게 됨.

클라우드 컴퓨팅의 등장

이런 상황에서 추가적인 서버 증설이 어렵게 되자 일부 거대 기업은 데이터 센터라는 거대한 건물을 세우기 시작했다.
이때부터 데이터 센터의 유휴 자원을 대여하는 서비스가 등장하기 시작했다.

즉 서버의 자원과 공간, 및 네트워크 환경을 제공을 빌려 사용하는 클라우드 컴퓨팅이 시작되었다.(이러한 환경을 "온프레미스"라고 부른다.)

Cloud

현대의 클라우드 컴퓨팅은 앞서 설명한 데이터 센터와 비슷한 역할을 하지만, 물리적인 컴퓨터가 아닌, 가상 컴퓨터를 대여한다는 점이 다르다. 이는 가상화(Virtualization) 기술의 발전으로부터 비롯되었다.

따라서, 최근의 가상화 기술을 사용하는 클라우드 서비스는 기존의 온프레미스 형식과는 달리 다음과 같은 장점이 있다.

필요할 때마다 컴퓨팅 능력을 유연하게 조절할 수 있다.
고정적인 비용이 들어가는 온프레미스와는 달리 사용한 만큼의 요금만 지불하면 된다.
컴퓨터의 스냅샷("이미지"라고 부릅니다) 을 이용해 다른 컴퓨터로 즉시 이주(migration)가 가능하다.

클라우드의 단점

이처럼 운영 환경 자체가 클라우드 제공자에게 종속되어 버리므로, 클라우드 서비스에 문제가 생기면 내가 배포하고 관리하는 환경에도 영향이 미친다.

운영환경이 특정 클라우드 사업자(vendor)에게 종속된다는 얘기는, 백엔드 구성 자체가 특정 회사의 기술로만 구성해야만 하는 경우가 발생할 수도 있다는 이야기이다.

따라서 AWS와 같은 대표적인 클라우드 사업자가 제공하는 기술을 익히는 것도 중요하지만, 그만큼 이 인프라 자체에 대한 이해가 더욱 중요하다.

클라우드 제공 서비스 범위

클라우드는 모든 것을 서비스화하는 것을 목표로 한다.
대표적인 클라우드 서비스의 형태는 SaaS, IaaS, PaaS 세 가지이다.

SaaS는 Software as a Service의 약자입니다.
클라우드 제공자가 당장 사용 가능한 소프트웨어를 제공하는 경우 대부분 SaaS에 해당한다.

PaaS는 Platform as a Service의 약자입니다.
클라우드 제공자가 데이터베이스, 개발 플랫폼까지 제공하는 경우 대부분 PaaS에 해당한다.

IaaS는 Infrastructure as a Service의 약자입니다.
클라우드 제공자가 가상 컴퓨터까지 제공하는 경우 대부분 IaaS에 해당한다.

클라우드 서비스 예시

예를 들어 우리가 피자라는 서비스를 제공한다고 생각해 보자
서비스의 범위는 우리가 어떤 식으로 피자를 제공해 주는지에 따라 달려있다.

레스토랑과 같이 모든 테이블과 탄산음료 등의 서비스를 전부 제공해 줄 수도 있고,
처음부터 끝까지 내가 모든 피자 조리와 재료, 심지어 서빙까지 스스로 해야 할 수도 있을 것.

클라우드 제공자로부터 얼마만큼의 서비스를 제공받느냐에 따라서, 이러한 서비스의 형태가 구분된다.

Chapter2-2.Deploy

지금까지는 우리는 로컬 환경에서 코드를 작성했다.내가 작성한 코드가 그저 로컬 환경에서 구동된다면 다른 사람들은 내가 개발한 서비스를 이용할 수 없을 것이다. 사용자가 서비스를 이용할 수 있게 하는 배포에 대해서 알아보자

Deployment

배포란 개발한 서비스를 사용자들이 이용 가능하게 하는 일련의 과정이다.
기본적으로 4단계를 거쳐서 개발한 서비스를 배포하게 된다.

1. Development 단계

모든 구성원이 각자의 컴퓨터에서 코드를 작성하고 테스트하는 단계.
개발 단계이기 때문에 실제 데이터를 이용하지 않고 더미 데이터를 이용해서 테스트한다.
변경사항이 있어도 문제가 되지 않음

2. Integration 단계

각자의 컴퓨터에서 작성한 코드를 합치는 단계.
내가 작성한 코드가 다른 코드를 침범해서 오류를 일으키지 않는지, 코드 간에 conflict가 있지는 않은지 확인하는 과정을 거친다.

3. Staging 단계

실제 출시 단계인 Production 단계와 가장 유사한 환경에서 테스트를 진행한다.
복제된 실제 데이터를 이용해 다양한 환경에서 테스트를 진행한다.

또한 서비스와 관련된 부서 혹은 인원 등 모든 관계자들의 확인 과정을 거친다. 예를 들면 작성된 코드가 마케팅팀 혹은 디자인팀이 예상했던 결과인지 확인을 거치는 과정이다.

4. Production 단계

개발된 서비스를 출시하는 단계이다.
개발환경과는 구분된 환경으로서, 사용자가 접속할 수 있는 Production 환경에서 코드를 구동하고 서비스를 제공한다.
실제 데이터를 가지고 서비스가 운영되기 때문에 문제가 생기면 안 되는 단계이다.

Development 환경과 Production 환경

Development 환경과 Production 환경은 서로 다를 수 있다.

내가 개발부터 배포까지 모든 것을 통제할 수 있는 상황이라면, 크게 걱정 없이 Production 환경을 구성할 수 있을 것이다.

그러나, 여러 명이 함께 작업하는 프로젝트라면 어떨까요? node 버전도 제각각일 거고, 인증 정보나 데이터베이스 등에 접근하기 위해 사용하는 엔드포인트도 제각각일 것이다.

예를 들어, 내 로컬에 설치된 데이터베이스 비밀번호는 rlazheld1234! 인 데, 클라우드에 설치된 데이터베이스 비밀번호는 supersecret! 일 수 있다.

이 모든 케이스를 코드 안에 담을 수 있을까? nope.
이처럼 Development 환경과 Production 환경은 서로 다를 수가 있습니다.

따라서 배포에서는, 환경의 차이를 이해하고 환경 설정을 코드와 분리하는 것이 중요합니다.

작성한 코드가 다른 환경에서 정상 작동할 수 있게 하려면??

절대경로 대신 상태경로를 사용하자
환경에 따라 포트를 분기할 수 있도록 환경변수를 설정해준다
- 환경 변수는 코드 변경 없이 배포 때마다 쉽게 변경할 수 있다.
  설정 파일과 달리, 잘못해서 코드 저장소에 올라갈 가능성도 낮다.
- 설정을 환경 변수(envvars나 env라고도 불림)에 저장하자.
Docker와 같은 개발 환경 자체를 통일시키는 솔루션을 사용한다.
- docker와 같은 가상화 도구는 환경 자체를 메타데이터로 담아서 아예 모든 개발 환경을 통일시킨다.

애플리케이션의 모든 설정이 정상적으로 코드 바깥으로 분리되어 있는지 확인할 수 있는 간단한 방법은 어떠한 인증정보도 유출시키지 않고 코드가 지금 당장 오픈 소스가 될 수 있는지 확인하는 것이다.
(위 방법은 환경 설정을 코드로부터 분리하는 방법론을 이야기 하고 있다.)

Development Platforms

Chapter2-3.EC2

Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)

아마존 웹 서비스에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스
클라우드 컴퓨팅은 인터넷(클라우드)을 통해 서버, 스토리지, 데이터베이스 등의 컴퓨팅 서비스를 제공하는 서비스로
정리하면 아마존에서 원격으로 제어할 수 있는 가상의 컴퓨터를 한 대 빌리는 것과 같다.

Elastic이라는 단어는 어떤 의미일까?

고사양의 게임을 하기 위해서 후불제 PC방에 간다면 집에서 게임을 하기 위해서 기본적으로 지출해야 하는 비용(pc, 주변기기 구입) 대신, PC방을 사용한 시간에 대해서만 비용을 지불하면 된다.

EC2 서비스도 이런 후불제 PC방과 같이 사용한 만큼 비용을 지불하기 때문에 '탄력적인'이라는 의미의 Elastic이라는 단어가 붙어있다.
Elastic은 비용적인 부분뿐만이 아니라 필요에 따라 성능, 용량을 자유롭게 조절할 수 있다는 의미도 가지고 있다.

정리하자면 EC2 서비스는 AWS에서 비용, 성능, 용량 면에서 탄력적인 클라우드 컴퓨터를 제공하는 서비스라고 할 수 있다.

EC2 서비스의 이점

구성하는 데 필요한 시간이 짧다.
- 만약 PC를 구매한다면 구매해서 배송받기까지의 시간이 필요하지만
  EC2 서비스는 몇 번의 클릭만으로 PC를 구성할 수 있다.
다양한 운영체제에 대한 선택이 가능하다.
- EC2에서는 AMI라는 다양한 템플릿을 제공하고 있어서 필요에 따라 손쉽게 운영체제를 선택하고 구성할 수 있다.
- 운영체제뿐만이 아니라 CPU와 RAM, 용량까지도 손쉽게 구성할 수 있다.

AWS에서 빌리는 컴퓨터 = 인스턴스

EC2는 컴퓨터를 한 대 빌리는 것이므로 컴퓨터로 할 수 있는 모든 일을 할 수 있다.

빌린 컴퓨터는 직접 사용하는 컴퓨터와 다르게 아마존이 전 세계에 만들어 놓은 데이터 센터(인프라)에 만들어져 있기 때문에
컴퓨터를 조작하기 위해 네트워크(인터넷)를 통해서 컴퓨터를 제어해야 한다는 차이점이 있을 뿐 일반적인 컴퓨터와 다른 점은 없다.

아마존 EC2를 통해서 할 수 있는 가장 기본적인 일은
웹서버를 설치하고 웹 서버를 통해서 사용자가 웹 브라우저를 통해 요청하는 서비스를 제공하는 것이다.

인스턴스는 1대의 컴퓨터를 의미하는 단위이고 AWS에서 컴퓨터를 빌리는 것을 인스턴스를 생성한다고 표현한다.

AMI(Amazon Machine Image)

AMI는 소프트웨어 구성이 기재된 템플릿이다.

이미지 종류로는 단순히 운영체제(윈도우, 우분투 리눅스 등)만 깔려있는 템플릿을 선택할 수도 있고, 아예 특정 런타임이 설치되어 있는 템플릿이 제공되는 경우도 있다. (우분투 + node.js, 윈도우 + JVM 등)

Instance는 선택한 AMI를 토대로 구성된다.
AWS에는 상당히 많은 양의 AMI 세팅이 준비되어 있기 때문에 손쉽게 인스턴스의 운영체제를 구성할 수 있다.
세팅되어 있는 AMI 이외에도 필요에 따라 직접 AMI를 구성할 수도 있다.

EC2 인스턴스 생성의 의미

정리하면, AWS EC2 인스턴스를 생성한다는 것은 AMI를 토대로 운영체제, CPU, RAM 혹은 런타임 등이 setting된 컴퓨터를 빌리는 것이다.

Chapter2-4.RDS

RDS는 Relational Database Service의 약자로 AWS에서 제공하는 관계형 데이터베이스 서비스이다.

왜 RDS를 사용할까? EC2가 가상의 컴퓨터를 임대하는 서비스라고 배웠습니다. EC2 인스턴스에 MySQL 같은 관계형 데이터베이스 엔진을 설치하면 굳이 RDS를 사용할 이유가 없지 않을까? 데이터베이스만 따로 분리해서 서비스를 이용해야 할 이유가 있을까?

RDS 사용의 이점

EC2 인스턴스에 관계형 데이터베이스 엔진을 설치해서 데이터를 관리할 때와 RDS를 통해 데이터를 관리할 때의 차이는 개인 소유 차량과 렌터카 회사에서 대여한 차량으로 비유할 수 있다.

EC2 인스턴스에 데이터베이스를 설치하여 데이터를 관리하는 것은 개인 소유 차량을 이용하는 것과 비슷하다. 개인 소유 차량을 이용하면 유지 보수, 보험처리 같은 일들을 온전히 운전자가 부담한다. 차량 정비를 위해서 정비소에 주기적으로 방문해야 하고, 기타 차량과 관련된 다른 일이 생길 때 들여야 하는 시간과 수고가 크다.

EC2 인스턴스를 사용하면 데이터베이스와 관련해서 자동으로 관리를 담당하는 부분이 매우 적기 때문에, 사용자가 일일이 시간을 투자하여 데이터베이스 엔진의 설치와 버전 관리, 데이터 백업을 해야 한다.

게다가 가용성과 내구성이 확보되지 않기 때문에 데이터베이스에 저장된 데이터가 유실되거나 정상적으로 사용하지 못할 확률이 커지며, 후에 필요에 따라 데이터베이스의 규모를 확장하기 어렵다.

그에 비해 RDS를 이용하는 것은 렌터카 회사에서 차량을 대여하는 것과 비슷하다. 렌터카 회사에서 차량을 대여하면 대여 차량과 관련하여 시간이 들어가는 일들을 렌터카 회사에서 대신 처리한다. 운전자는 차량을 관리하는 일에 대해서 시간을 따로 쏟을 필요 없이 운전만 하면 되기에 매우 편리하다.

RDS를 이용하면 데이터베이스 유지 보수와 관련된 일들을 RDS에서 전적으로 자동 관리한다. 사용자가 해야 할 일은 초기 설정을 제외하고 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하는 일 밖에 없기에 큰 편의성을 느낄 수 있다.

RDS 사용의 기타 이점

다양한 데이터베이스 엔진 선택지를 제공한다.
회사에서 근무하고 있는 실무자는 회사에 필요한 데이터베이스 엔진을 취사선택하여 이용할 수 있다.

그 외 일반 사용자는 데이터베이스 엔진마다 제공하는 기능이 조금씩 다르기에 필요와 목적에 맞게 데이터베이스 엔진을 선택하여 효율성을 높일 수 있다.

Chapter2-5.S3

클라우드 스토리지란?

우선, 클라우드 스토리지 개념에 대해 잠시 알아보자.
클라우드 스토리지란 쉽게 말해서 인터넷 공간에 데이터를 저장하는 저장소이다. 컴퓨터 부품으로 비유하면 하드디스크의 역할을 하는 서비스이다.
ex) 구글의 Google Drive, 네이버의 MYBOX, 마이크로소프트의 Onedrive

클라우드 스토리지 장점

클라우드 스토리지 서비스는 뛰어난 접근성을 가지고 있다. 컴퓨터의 하드디스크에 저장된 파일에 접근하기 위해서는 해당 컴퓨터를 이용해야만 한다.

그러나 클라우드 스토리지를 이용하면 웹 환경이라면 언제 어디서나 저장된 파일에 접근할 수 있다. 또한 컴퓨터뿐만 아니라 웹에 접속이 가능한 다른 전자기기를 활용하여 클라우드 스토리지에 저장된 데이터에 접속할 수 있다.

Amazon S3

S3는 Simple Storage Service의 약자로 AWS에서 제공하는 클라우드 스토리지 서비스이다.

Amazon S3의 이점

1. 높은 확장성

데이터를 무한히 저장할 수 있다.

확장성이 높으면 많은 시간과 수고를 들이지 않고 스토리지 규모를 확장/축소할 수 있다.

또한 S3에서는 스토리지의 용량을 무한히 확장할 수 있다. 그리고 사용한 만큼만 비용을 지불하면 되기 때문에 비용적인 측면에서 매우 효율적이다.

2. 강력한 내구성

99.999999999%의 내구성을 보장한다.

스토리지의 내구성이 높으면 저장된 파일을 유실할 가능성이 적어진다.
S3 스토리지의 내구성에 대한 실생활의 예를 하나 들자면, S3에 저장된 파일을 잃어버릴 확률보다, 길을 걷다가 벼락을 맞을 확률(약 0.0000007%의 확률)이 700배나 더 높다.

3. 99.99%의 스토리지 가용성을 보장

가용성이 높으면 스토리지에 저장된 파일들을 정상적으로 사용할 수 있는 시간이 길어진다.

S3는 연간 99.99%의 스토리지 가용성을 보장하도록 설계가 되어 있다. 이는 다른 말로 1년 동안 S3에 파일을 저장했을 시, 8.76 시간 동안만 스토리지를 이용하는 데 있어서 장애가 발생한다는 뜻이다.

AWS는 어떤 원리로 서비스의 높은 가용성과 내구성을 보장할 수 있는 걸까?

위 지도를 보면 주황색 동그라미가 쳐진 지역이 있다. 이 지역을 '리전(Region)'이라고 부릅니다. 리전이란 AWS에서 클라우드 서비스를 제공하기 위해서 운영하는 물리적인 서버의 위치를 뜻한다.

그리고 지도를 다시 보면 주황색 동그라미 안에 숫자가 새겨져 있는데, 이 숫자는 리전에 위치한 가용 영역의 수를 뜻한다.

가용 영역(Availability Zone)이란 각 리전 안에 존재하는 데이터 센터(IDC)를 뜻한다. 가용 영역은 각각 개별적인 위치에 떨어져서 존재한다. 그래서 한 곳의 가용 영역이 재난이나 사고로 인해 가동이 불가능해지더라도 다른 가용 영역에 백업을 해놓은 데이터를 활용하여 문제없이 서버가 가동되게 한다. 이런 가동 방식 덕분에 AWS에서 제공하는 서비스들은 높은 가용성과 내구성을 보장한다.

4. 다양한 스토리지 클래스를 제공

저장소를 어떤 목적으로 활용할지에 따라 효율적으로 선택할 수 있는 스토리지 클래스가 달라진다.

S3 사용자들이 대표적으로 많이 선택하는 스토리지 클래스는 두 가지가 있다. Standard 클래스와 Glacier 클래스이다.

Standard 클래스는 범용적인 목적으로 사용하기 좋다. 데이터에 빠른 속도로 접근할 수 있고, 데이터 액세스 요청에 대한 처리 속도가 빠르다. 대신 데이터를 오래 보관하는 목적으로는 효율적인 선택지가 아닙니다. 보관 비용이 높게 발생하기 때문.

장기적인 보관 목적으로 스토리지를 사용할 때는 Glacier를 사용하는 것이 효율적이다.
비록 저장된 데이터에 액세스하는 속도는 느리지만, 데이터를 보관하는 비용이 매우 저렴하다는 장점이 있다.

이 외에도 Standard-IA, One Zone-IA, S3 Glacier Deep Archive 등등 여러 가지 스토리지 클래스가 존재하여 사용자의 이용 목적에 따라 다양한 스토리지 클래스를 사용할 수 있다.

5. 정적 웹 사이트 호스팅이 가능

정적 웹 사이트 호스팅이 무엇인지 알기 위해 '정적' 파일에 대한 이해가 선행되어야 함.

정적 파일은 서버의 개입 없이 생성된 파일을 뜻한다. 반대로 클라이언트가 서버에 요청을 보내면, 서버가 요청에 맞추어 그 자리에서 생성한 파일을 '동적' 파일이라고 부른다.

웹 호스팅(Web Hosting)이란 뭘까?
웹 호스팅이란 서버의 한 공간을 임대해 주는 서비스로, 웹 사이트의 배포, 운영이 가능하게 만들어주는 서비스 이다.

구글에 '웹 호스팅'이란 단어를 검색하시면 여러 웹 호스팅 업체의 목록이 뜨시는 것을 확인하실 수 있다. 웹 호스팅 업체들을 통해 개인 또는 단체가 웹 호스팅 업체가 제공하는 서버의 한 공간을 빌려서 원하는 서비스를 배포할 수 있다.

S3에서는 버킷을 통해 사용자들이 정적 웹 사이트를 배포할 수 있는 공간을 제공한다. 버킷이라는 저장 공간에 정적 파일을 업로드하고 버킷을 정적 웹 사이트 호스팅 용도로 구성하면 정적 웹 사이트를 배포할 수 있다.

버킷 ?

S3에 저장할 파일을 담는 바구니이다. 파일을 저장하는 최상위 디렉터리라고도 설명할 수 있다.

S3에서 저장되는 모든 파일은 버킷 안에 저장되어야 한다.
무한한 양의 파일을 저장할 수 있다.
각각의 버킷은 이름을 가지고 있는데, 버킷의 이름은 버킷이 속해 있는 리전(버킷이 생성된 지역)에서 유일해야 한다.
버킷의 정책을 생성하여 해당 버킷에 대한 다른 유저의 접근 권한을 부여할 수 있다.

객체 ?

S3에서 버킷에 담기는 파일을 객체라고 부른다.
- 객체라고 부르는 이유: S3에서 저장소에 데이터를 저장할 때 키-값 페어 형식으로 데이터를 저장하기 때문
객체는 파일과 메타데이터로 구성된다.
- 파일
  - 파일은 키-값 페어 형식으로 데이터를 저장한다. 파일의 값에는 실제 데이터를 저장한다.
  - S3 객체의 값으로써 저장될 수 있는 데이터의 최대 크기는 5TB이다.
  - 파일의 키는 각각의 객체를 고유하게 만들어주는 식별자 역할을 합니다. 파일의 키를 이용하여 원하는 객체를 검색할 수 있습니다.
- 메타데이터
  - 메타데이터는 객체의 생성일, 크기, 유형과 같은 객체에 대한 정보가 담긴 데이터이다. 객체를 설명하는 데이터라고 이해하면 된다.
모든 객체는 고유한 URL 주소를 가지고 있다.
- URL 주소 형식: http://[버킷의 이름].S3.amazonaws.com/[객체의 키]
- URL 주소를 통해서 원하는 데이터에 접근할 수 있다.

Chapter2-6.배포 전략

개발한 Client, Server, Database를 어떻게 배포할 것인가?

지금까지는 로컬 환경에서 클라이언트와 서버, 데이터베이스를 띄워서 작성한 코드를 구동하고 확인했다.

우리가 개발한 서비스를 외부에서 사용자들이 접속할 수 있게 하려면 어떻게 해야 할까??

개발한 서비스를 사용자가 이용할 수 있도록 하는 것을 배포라고 한다. 어떻게 사용자들이 우리가 개발한 서비스를 이용할 수 있게 할 수 있을까? 사용자들에게 localhost:3000의 주소로 들어오라고 할 수는 없을 것이다.

그렇다면 사용자들에게 Client를 어떻게 제공할지, 그리고 Client를 받은 사용자들이 서비스를 이용하기 위한 요청을 처리할 Server를 어떻게 제공할 것인지, Server의 데이터를 저장하고 제공할 Database는 어떻게 제공할 것인지 생각해 봐야 한다.

Client Applicaiton 배포

AWS에서 제공하는 서비스인 S3라는 서비스를 통해 사용자들에게 Client를 제공할 수 있다.

로컬 환경에서는 자체 개발 서버 (예, create-react-app)를 이용해서 클라이언트 앱을 실행시키는 것이 보통이다. 그럼, 클라이언트를 위해서 EC2 인스턴스를 사용해야 할까?

nope!!!

클라이언트 앱을 정적 파일로 빌드하여 제공하자. ㅈ S3를 이용해서 클라이언트를 배포하자.!!

빌드란?

이때 필요한 것이 빌드이다.

빌드란 쉽게 말해서 불필요한 데이터를 없애고, 여러 갈래로 퍼져있는 데이터들을 통합/ 압축하여 배포하기에 최적화된 상태를 만드는 것입니다. 빌드 과정을 진행하기 전과 비교했을 때 데이터의 용량이 줄어들고, 웹 사이트의 로딩 속도가 빨라진다는 장점이 생긴다.

하지만 일반적인 의미의 빌드는, 소스코드를 실행 가능한 번들로 변환하는 컴파일 과정을 의미한다. 웹 앱에서와같이 HTML, CSS, JS의 형태로 배포하는 경우는 조금 다르다. 웹 앱은 배포 가능한 정적 파일(static files)의 형태로 만들어 줘야 한다.

asset 자체가 정적인 경우, 있는 그대로 배포하면 된다. React의 경우 npm run build와 같은 명령을 사용해서, 정적 파일 형태의 결과물을 만들어 낸 후 배포하면 된다. 사용하고 있는 환경에 따라 빌드 과정은 다를 수 있다.

S3로 사용자들에게 Client Application을 제공하고 있는데, 사용자가 지구 반대편에 있다면 어떻게 빠르게 서비스를 제공할 수 있을까?

AWS에서 제공하는 CDN 서비스인 CloudFront를 통해서 각지의 데이터 센터에 데이터를 분산시켜서 저장해 뒀다가 가까운 지역에서 데이터를 주는 방식으로 사용자에게 더 빠르게 서비스를 제공할 수 있다.

Server Application 배포

사용자들이 제공받은 Client Application을 통해서 요청을 전달할 Server Application은 어떻게 배포해야 할까?

AWS EC2 서비스를 통해 손쉽게 서버를 구성하고 서비스를 제공할 수 있다.

Database 배포

AWS에서는 Database 특화 서비스인 RDS 서비스를 제공하고 있다.

AWS가 유지 보수 작업을 담당하는 RDS를 이용하여 즉시 데이터베이스를 사용할 수 있다.

RDS 서비스를 이용하여 EC2를 통해 배포된 Server Application의 데이터를 저장, 제공하는 데이터베이스를 배포할 수 있다.

DNS

여러분이 지금까지 이용했던 서비스는 www.google.com과 같은 도메인 주소를 이용해서 접근할 수 있었다.

google 사이트에 접속하기 위해서 172.217.161.228이라는 IP 주소를 입력하지는 않았을 것.

처음 배포된 우리의 서비스는 도메인 주소를 통해 접근할 수 있을까?
Umm...

S3, EC2를 이용해서 배포된 서비스는 IP 주소 혹은 AWS에서 제공하는 여러분의 서비스와는 전혀 상관없는 긴 도메인 주소를 통해 접근하게된다.

TodoList 서비스를 제공한다고 생각해보자.
www.todolist.ap-northeast-2.compute.amazonaws.com 볻다는 www.todolist.com 일 때,
직관적으로 서비스를 이해할 수 있고 짧은 주소를 통해 서비스에 접근할 수 있다.

AWS에서 제공하는 Route 53 서비스를 이용하면 직관적인 도메인 주소를 통해서 서비스에 접근하도록 할 수 있다.

Chapter3. 백엔드 배포 실습
Chapter4. 프론트엔드 배포 실습

문도연

중요한건 꺾이지 않는 마음이 맞는 것 같습니다

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