강의 링크: https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
Iterative prompt development
- 아이디어 -> 실행 -> 실험적 결과 -> 오류 분석 -> 아이디어 ...의 반복
- 명확하게, 분명하게 작성
- 원하는 결과가 왜 나오지 않았는지 분석
- 아이디어와 프롬프트를 정제
- 여러 개의 예시를 이용해서 프롬프트를 정제하는 것도 좋음
- 반복
- 이슈 1. 모델의 결과가 너무 길 경우
- 단어, 문장, 글자의 수를 제한
- e.g. Use at most 50 words
- 이슈 2. 모델의 결과가 잘못된 세부사항에 집중할 경우
- 의도된 청중에 관련성이 높은 양상(aspect)에 집중하도록 요청
- e.g. The description is intended for furniture retailers, so should be technical in nature and focus on the materials the product is constructed from.
- 이슈 3. 모델의 결과를 표로 보고 싶을 경우
- 정보를 추출해 표로 정리해달라고 요청
- e.g. After the description, include a table that gives the product's dimensions. The table should have two columns. In the first column include the name of the dimension. In the second column include the measurements in inches only. Give the table the title 'Product Dimensions'.
Graduate student at Seoul National University, majoring in Artificial Intelligence (NLP). Currently AI Researcher at LG CNS AI Lab