Excel을 활용한 데이터 분석 #1

데이터 분석이란?

유용한 정보를 발굴하여 결론 내용을 알리며 의사결정을 지원해주는 것을 목표로한다.

실제로 데이터 분석은 어떻게 해야할까?

데이터 분석이 필요한 이유는 보통 미래에 대한 개선이다.
미래에 대한 개선을 위해선 현실 상황에 적합한 과거의 데이터가 있어야 개선할 수 있습니다.

데이터가 필요한 이유
과거 --- 과거 데이터 분석 --- 현실상황 반영 ---> 현실 --- 현실과 이상의 GAP(차이)를 어떻게 메울 것인가? ---> 미래

데이터 분석 과정
데이터 수집---> 데이터 전처리 ---> 데이터 모델링 ---> 검증 및 평가 ---> 데이터 시각화

엑셀 데이터 형태

• 값(value)
  텍스트 : 문자 데이터로 인식되면 왼쪽 정렬
  숫자 : 숫자 데이터로 인식되면 오른쪽 정렬

• 수식(Formula)
  계산식 : 사칙연산/논리연산같은 결과값
  함 수 : 데이터를 입력하면 특정 결과값이 나온다.

수식 또한 문자 데이터면 왼쪽정렬 / 숫자 데이터면 오른쪽 정렬로 진행된다.

• 서식(Format)
  글꼴 서식 : 글꼴 색, 글꼴 크기, 굵게, 기울임, 밑줄 등
  셀 서식 : 셀 배경색, 셀 테두리 등

탐색적 데이터 분석(EDA)

• 기초 통계량 계산 방법
  합계 : =sum(범위)
  중앙값 : =MEDIAN(범위)
  최대값 : =MAX(범위)
  최소값 : =MIN(범위)
  평균값 : =AVERAGE(범위)
  최빈값 : =MODE(범위)
  <최빈값이 여러 개일 경우 대표값으로는 부적절>
  분산값 : =VAR(범위)
  표준편차 : =STDEV(범위)