Python으로 데이터 시각화 - Seaborn 🕵️‍♂️

JLand·2021년 10월 31일
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[데이터분석]Python

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1. Seaborn 너란 녀석 무엇이냐!

저번에 포스팅한 Pandas와 같은 라이브러리를 활용하여 가공된 데이터들을 보기 좋은 형태로 만드는 라이브러리가 바로 Seaborn 이다.

Pandas와 라이브러리가 궁금하다면? 링크 클릭

Seaborn에서 시각화의 종류는 어떤것이 있을까?

어떤 데이터를 보여지는지에 따라 시각화 하는 그래프 모양이 전부 다릅니다!

더 다양한 Seaborn 그래프를 확인하고 싶다면? 링크 클릭

어떤 상황별로 그래프를 사용해야할까?

크게 범주형과 수치형인 2가지로 나눌 수 있다.

범주형은 수치로 측정이 불가능한 데이터를 그래프로 그릴때 유용하고
수치형은 수치로 측정이 가능한 데이터를 그래프로 그릴때 유리하다!

그래프 분류
1. 범주형(Categorical) : 막대 그래프, 도수분포표, 원형 그래프
2. 수치형(Numerical) : Box Plot, 히스토그램

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