[AIFFEL] 22.Mar.31, CD_Segmentation(하지만 Grad-CAM만 한 날....)

오늘의 학습 리스트

• tf.math.greater_equal()은 ReLU 같은 게 아니라 boolean 값을 리턴하는 함수이다.
  • ReLU 같이 하려면 tf.math.maximum(0, y)
• tensorflow는 boolean indexing이 안되는 것 같다. 해보려니까 뭔가 차원만 더 늘어나는 것 같다.
  • 차라리 이런 함수를 써야 하는 것 같다.(tf.boolean_mask)
  • https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/boolean_mask

논문 구현

(CAM은 사실 저번주부터 시작한 프로젝트인 것 같은데, CAM 구현 부분에서 애먹은 게 많아서 이제서야 Grad-CAM 부분으로 넘어간다...)

Grad-CAM

• 모델 구조
  • p 1. "the gradients ... flowing into the final convolutional layer"
  • p 5. "We apply a ReLU to the linear combination of maps because we are only interested in the features that have a positive influence on the class of interest,"
  • p 4.
  • 
• 의의
  • p 1. "Unlike previous approaches, Grad-CAM is applicable to a wide variety of CNN model-families"