Chapter 1
1) 머신러닝이란?
2) Iris Classification
- Iris의 품종 분류
-> IRIS는 Versicolor, Virginica, Setosa 3종류로 나눌 수 있음
-> 꽃잎(petal), 꽃받침(sepal)의 길이/너비 정보를 이용해서 이 3종의 품종을 구분
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엔트로피: 물질의 열적 상태를 나타내는 물리량의 단위 중 하나로 무질서의 정도를 나타냄
-> 질서 정연하면 낮은 엔트로피
-> 무질서하면 높은 엔트로피
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엔트로피가 높아지는 것이 자연스러움
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지니계수: 불순도율
Chapter 2
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지도학습: 학습 대상이 되는 데이터에 정답을 붙여서 학습 시키고, 모델을 얻어서 완전히 새로운 데이터에 모델을 사용해서 답을 얻고자 하는 것
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데이터의 분리: 확보한 데이터 중에서 모델 학습에 사용하지 않고 빼놓은 데이터를 가지고 모델을 테스트
-> 모델의 성능을 높이는 것은 아님
이 글은 제로베이스 강의 자료 일부를 발췌하여 작성되었습니다
