더 맵게 (Programmers 42626)

🧑‍💻 더 맵게

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.

   • 새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   • 가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]

2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.

   • 새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   • 가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

🧑‍💻 해결방법

• 큐로 만들어서 하려했으나 실패!
• deque를 적용하면 sort가 불가능해서 찾아보니 파이썬 자체 heap이 존재해서 사용법을 약간 알아봄.
• 0번째 인덱스의 값과 그 다음 값을 활용하면 간단하게 해결이 가능한 문제!

🧑‍💻 Heap?

📌 힙 이란 최소값, 최저값을 가장 빠르게 찾는 일종의 정렬

import heapq

• heapq.heapify(x) : 리스트 x를 heap으로 변환
• heapq.heappop(x) : 힙 x에서 가장 작은 값을 pop
• heapq.heappush(x, value) : 힙 x에 value 값을 push

🧑‍💻 코드

import heapq
def func_scoville(first, second) :
   mix_scoville = first + (second * 2)
   return mix_scoville

def solution(scoville, K):
   answer = 0
   heapq.heapify(scoville)

   while scoville[0] < K :
       if len(scoville) > 1 :
           first = heapq.heappop(scoville)
           second = heapq.heappop(scoville)
           heapq.heappush(scoville, func_scoville(first, second))
           answer += 1
       else :
           return -1

   return answer

🧑‍💻 총평

• 로직은 금방 간단히 생각했으나 heap의 사용법을 익히는데 시간을 많이 사용함.
• 오늘 또 새로운 함수를 빠르게 배웠다는 것에 매우 만족스럽다.
• 하루에 1문제가 약간은 부담스러운 감이 없지않아 있기는 하나 역시 해결하고나면 뿌듯하다.