무지의 먹방 라이브

Huisu·2022년 2월 16일
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Coding Test Practice

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문제

문제 설명

평소 식욕이 왕성한 무지는 자신의 재능을 뽐내고 싶어 졌고 고민 끝에 카카오 TV 라이브로 방송을 하기로 마음먹었다. 그냥 먹방을 하면 다른 방송과 차별성이 없기 때문에 무지는 아래와 같이 독특한 방식을 생각해냈다.

  • 회전판에 먹어야 할 N 개의 음식이 있다.

  • 각 음식에는 1부터 N 까지 번호가 붙어있으며, 각 음식을 섭취하는데 일정 시간이 소요된다.

  • 무지는 1번 음식부터 먹기 시작하며, 회전판은 번호가 증가하는 순서대로 음식을 무지 앞으로 가져다 놓는다.

  • 마지막 번호의 음식을 섭취한 후에는 회전판에 의해 다시 1번 음식이 무지 앞으로 온다.

  • 무지는 음식 하나를 1초 동안 섭취한 후 남은 음식은 그대로 두고, 다음 음식을 섭취한다.

    • 다음 음식이란, 아직 남은 음식 중 다음으로 섭취해야 할 가장 가까운 번호의 음식을 말한다.
  • 회전판이 다음 음식을 무지 앞으로 가져오는데 걸리는 시간은 없다고 가정한다.

  • 무지가 먹방을 시작한 지 K 초 후에 네트워크 장애로 인해 방송이 잠시 중단되었다.

  • 무지는 네트워크 정상화 후 다시 방송을 이어갈 때, 몇 번 음식부터 섭취해야 하는지를 알고자 한다.

각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 담겨있는 배열 food_times, 네트워크 장애가 발생한 시간 K 초가 매개변수로 주어질 때 몇 번 음식부터 다시 섭취하면 되는지 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한 사항

  • food_times 는 각 음식을 모두 먹는데 필요한 시간이 음식의 번호 순서대로 들어있는 배열이다.
  • k 는 방송이 중단된 시간을 나타낸다.
  • 만약 더 섭취해야 할 음식이 없다면 -1을 반환하면 된다.

정확성 테스트 제한 사항

  • food_times 의 길이는 1 이상 2,000 이하이다.
  • food_times 의 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이다.
  • k는 1 이상 2,000,000 이하의 자연수이다.

효율성 테스트 제한 사항

  • food_times 의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
  • food_times 의 원소는 1 이상 100,000,000 이하의 자연수이다.
  • k는 1 이상 2 x 10^13 이하의 자연수이다.

입출력 예

food_timeskreturn
[3, 2, 1]51

입출력 예 설명

  • 예제 #1

    • 0~1초 동안에 1번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,1,2] 이다.
    • 1~2초 동안 2번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,0,2] 이다.
    • 2~3초 동안 3번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [2,0,1] 이다.
    • 3~4초 동안 1번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [1,0,1] 이다.
    • 4~5초 동안 (2번 음식은 다 먹었으므로) 3번 음식을 섭취한다. 남은 시간은 [1,0,0] 이다.
    • 5초에서 네트워크 장애가 발생했다. 1번 음식을 섭취해야 할 때 중단되었으므로, 장애 복구 후에 1번 음식부터 다시 먹기 시작하면 된다.

제출 코드

import heapq

def solution(food_times, k):
    if sum(food_times) <= k :
        return -1
    q = []
    for i in range(len(food_times)):
        heapq.heappush(q, (food_times[i], i + 1))
    
    sum_value = 0
    previous = 0
    length = len(food_times)
    
    while sum_value + ((q[0][0] - previous) * length) <= k:
        now = heapq.heappop(q)[0]
        sum_value += (now - previous) * length
        length -= 1
        previous = now
        
    q.sort(key = lambda x : x[1])
    return q[(k - sum_value) % length][1]

문제 해설

기타 사항

heapq

  • 파이썬의 보통 리스트를 마치 최소 힙처럼 다룰 수 있도록 도와주는 모듈
  • 리스트와 별개의 자료 구조가 아님
  • heapq 모듈의 함수를 호출할 때마다 이 리스트를 인자로 넘겨야 함
  • heapq 모듈을 통해 원소를 추가하거나 삭제한 리스트 = 최소힙
  • method
    • heapq.heappush(heap, 1): heap이라는 최소 heap list에 1 추가
    • heapq.heappop(heap): heap이라는 list의 최솟값을 반환하고 삭제
    • heap[0]: 삭제하지 않고 heap이라는 list의 최솟값에 접근
    • heap.heapify(heap): heap이라는 보통 list를 최소 heap으로 변환

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