프린터

문제

문제 설명

일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다.

• 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다.
• 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에 넣습니다.
• 그렇지 않으면 J를 인쇄합니다.
  

예를 들어, 4개의 문서(A, B, C, D)가 순서대로 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 2 1 3 2 라면 C D A B 순으로 인쇄하게 됩니다.

내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 알고 싶습니다. 위의 예에서 C는 1번째로, A는 3번째로 인쇄됩니다.

현재 대기목록에 있는 문서의 중요도가 순서대로 담긴 배열 priorities와 내가 인쇄를 요청한 문서가 현재 대기목록의 어떤 위치에 있는지를 알려주는 location이 매개변수로 주어질 때, 내가 인쇄를 요청한 문서가 몇 번째로 인쇄되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• 현재 대기목록에는 1개 이상 100개 이하의 문서가 있습니다.
• 인쇄 작업의 중요도는 1~9로 표현하며 숫자가 클수록 중요하다는 뜻입니다.
• location은 0 이상 (현재 대기목록에 있는 작업 수 - 1) 이하의 값을 가지며 대기목록의 가장 앞에 있으면 0, 두 번째에 있으면 1로 표현합니다.

입출력 예

priorities	location	return
[2, 1, 3, 2]	2	1
[1, 1, 9, 1, 1, 1, ]	0	5

입출력 예 설명

• 예제 #1

  • 문제에 나온 예와 같습니다.

• 예제 #2

  • 6개의 문서(A, B, C, D, E, F)가 인쇄 대기목록에 있고 중요도가 1 1 9 1 1 1 이므로 C D E F A B 순으로 인쇄합니다.

제출 코드

import queue
def solution(priorities, location):
    printer = queue.Queue()
    
    max_prio = max(priorities)
    while(sum(priorities) != -len(priorities)):
        for i in range(len(priorities)):
            if priorities[i] == max_prio and max_prio != -1:
                printer.put(i)
                priorities[i] = -1
                max_prio = max(priorities)
    
    for i in range(printer.qsize()):
        num = printer.get()
        if num == location:
            return i + 1

참고 코드

def solution(priorities, location):
    queue =  [(i,p) for i,p in enumerate(priorities)]
    answer = 0
    while True:
        cur = queue.pop(0)
        if any(cur[1] < q[1] for q in queue):
            queue.append(cur)
        else:
            answer += 1
            if cur[0] == location:
                return answer

추가 사항

Queue

• First in First out 형태의 자료 구조
• import 없이 list 형태로 Queue 사용 가능
  • pop(0)이 dequeue의 효과
  • 크기가 커지면 연산이 매우 느려진다는 단점

enumerate

• 반복문 사용 시에 몇 번째 반복인지 index 확인이 필요할 때 사용
• (index number, element)를 튜플 형태로 반환
• queue = [(i, p) for i, p in enumerate(priorities)]
  • (문서 번호, 우선 순위) 형태의 튜플을 list 형태의 queue에 저장

all

• all(iterable) 함수는 인자로 받은 반복 가능한 자료형(iterable)의 모든 요소가 참(True)이면 참(True)을 반환하는 함수
• all(iterable) 함수의 특징
  • 인자로 반복 가능한 (iterable) 자료형을 받음
  • 인자로 받은 데이터의 모든 요소가 True이어야지 True를 반환
  • 인자로 받은 요소중 하나라도 False이면 False를 반환
  • 인자로 받은 요소가 비어있으면 True

any

• any(iterable) 함수는 인자로 받은 반복가능한 자료형(iterable)중 단 하나라도 참(True)이 있으면 참(True)를 반환하는 함수
• 반대로 모든 요소가 거짓(False)인 경우에만 거짓(False)을 반환
• or 의 특징을 가진 함수
• any(iterable) 함수의 특징은
  • 반복가능한 자료형(iterable)을 인자로 받음
  • 인자로 받은 요소중 하나라도 True이면 True를 반환
  • False가 몇개든 상관없이 단 하나라도 True면 True 반환
  • 모든 요소가 False 인 경우에만 False 반환
  • 인자로 받은 자료형이 비어이는 경우 False를 반환
• any(cur[1] < q[1] for q in queue)
  • 가장 위에 있던 자료의 우선 순위 cur[1]
  • cur을 제외한 모든 자료의 우선 순위 q[1] for q in queue
  • 가장 위에 있던 자료의 우선 순위보다 높은 자료가 하나라도 존재한다면 queue 뒤에 cur을 삽입해 다음 turn에 출력하도록