220323_OLTP, OLAP의 개념과 차이

티스토리에 저장했던 글을 옮겼습니다.
https://mrcocoball.tistory.com/29?category=1080971

1. OLTP (Online Transaction Processing)

(1) OLTP의 정의

• '운영'계 데이터 및 데이터를 처리하는 방법을 의미
• 복수의 사용자 PC에서 발생되는 트랜잭션(Transaction)을 
  DB 서버가 처리, 그 결과를 요청한 사용자에게 결과값을 되돌려주는 과정
• 1개의 트랜잭션에서 발생되는 INSERT, UPDATE, DELETE를 
  무결성 보장하여 처리, 결과를 SELECT하는 과정
  

(2) OLTP의 특징

• 과거에는 주로 RDBMS 기반의 시스템을 근간으로 했으나
  NoSQL도 운영계 데이터의 성격을 띤다면 OLTP로 분류 가능
• 현재 데이터가 처리가 얼마나 정확하고 무결한지가 중요
• 실질적인 데이터의 저장, 삭제, 수정 등의 작업을 의미
• 비교적 작은 규모의 트랜잭션들로 구성
• CRUD와 관련된 쿼리들이 주를 이룸
• 전통적인 DBMS들이 주로 사용됨
• 데이터 간의 구조를 잘 정리하려고 노력
  
  

2. OLAP (Online Analytical Processing)

(1) OLAP의 정의

• '분석'계 데이터 및 데이터를 처리하는 방법을 의미
• 데이터 웨어하우스 (DW), DB에 저장되어 있는 데이터를 분석, 
  사용자에게 유의미한 정보를 제공해주는 처리 방법
• 기존에 저장되어 있는 데이터를 사용자의 요구와 목적에 맞게 분석하여 정보를 제공하는 개념

(2) OLAP의 특징

• 분석을 통해 BI(Business Intelligence)와 연계하여 특정 지표 추출, 리포트 생산, 의사 결정에 도움
• 이미 저장된 데이터를 바탕으로 어떤 정보를 제공하는지가 중요
• 데이터가 무결, 정확하다는 전재 하에 정보를 어떤 식으로 표현하고 제공하는지를 의미
• 대용량 데이터를 취급
• 통계/집계 등의 복잡한 쿼리들이 주를 이룸
• DW (Data Warehouse)를 구축
• 데이터가 어느 정도 중복이 되더라도 별 상관이 없으며 많은 데이터 수집이 필요
  
  

3. OLTP와 OLAP

(1) 직접적인 비교

구분	OLTP	OLAP
목적	비즈니스 활동 지원	비즈니스 활동에 대한 평가, 분석
주 트랜잭션 형태	INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT	SELECT
속도	수 초 이내	수 초 이상 수 분 이내
데이터 표현 시간	실시간	과거
관리 단위	테이블	분석된 정보
최적화 방법	트랜잭션 효율화, 무결성 극대화	조회 속도, 정보의 가치, 편의성
데이터의 특성	트랜잭션 중심	정보 중심
중요점	데이터 정확도, 무결성	결과의 속도, 표현 방식
활용자	운영자	분석가, 의사결정자
예시	회원정보 수정	1년 간의 주요 인기 트렌드
상품 주문	한 달 간의 항목별 수입, 지출
댓글 남기기 및 수정	10년 간 A 회사의 직급별 임금 상승률

(2) 상호 보완적 관계

• OLTP와 OLAP를 두고 봤을 때 가장 선행되어야 할 부분은 OLTP (데이터 처리 과정 및 데이터 자체의 무결성 중요)
• OLTP가 원천 데이터의 제공처이며 ETL 작업을 통해 OLAP에 데이터를 제공

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