스터디노트_matplotlib 기초

matplotlib 기초 예제

모듈 불러오기 및 한글 설정

# 모듈 불러오기 pyplot : MATLAB 프로그램에서 사용하는 시각화 기능을 담아놓은 기능
import matplotlib.pyplot as plt 

# 한글 환경설정
from matplotlib import rc 
rc("font", family="Malgun Gothic")
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 마이너스 깨짐

# jupyter note북 안에 그래프가 나타나게 하는 설정
# %matplotlib inline
get_ipython().run_line_magic("matplotlib", "inline") 

matplotlib 그래프 기본 형태

• plt.figure(figsize=(10, 6)) # 배경
  plt.plot(x, y)
  plt.show
• 구글에 matplotlib 쳐서 사이트 들어가면 Examples에 어떤 그래프 그릴 수 있는지 참고자료, 소스코드 많음.

plt.figure(figsize=(10, 6)) # 배경
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, -1, 3])
plt.show()

예제1. 그래프 기초

• 삼각함수 그리기
  np.arrange(a, b, s):a부터 b까지 s의 간격
  np.sin(value)

import numpy as np

t = np.arange(0, 12, 0.01)
y = np.sin(t)

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.show

• 격자무늬 추가
  그래프의 제목 추가
  x축, y축 제목 추가
  주황색, 파란색 선 데이터 의미 구분

def drawGraph():
    
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(t, np.sin(t), label="sin")
    plt.plot(t, np.cos(t), label="cos")
    plt.grid(True)
    plt.legend(loc="lower left") # 범례
    plt.title("Example of sinewave")
    plt.xlabel("time")
    plt.ylabel("Amplitude")
    plt.show

drawGraph()

예제2. 그래프 커스텀

t = np.arange(0, 5, 0.5)

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, t, "r--") # red ---
plt.plot(t, t ** 2, "bs")
plt.plot(t, t ** 3, "g^")
plt.show()

# t = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
t = list(range(0, 7))
y = [1, 4, 5, 8, 9, 5, 3]

def drawGraph():
    
    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(
        t, y,
        color = "green",
        linestyle = "dashed", # 점선 : "--", 실선 : "-"
        marker = "o",
        markerfacecolor = "blue",
        markersize = 15
    )
    plt.xlim([-0.5, 6.5]) # 축 범위
    plt.ylim([0.5, 9.5])
    plt.show()
    
drawGraph()

예제3. scatter plot

t = np.array(range(0, 10))
y = np.array([9, 8, 7, 9, 8, 3, 2, 4, 3, 4])

# colormap 추가
colormap = t

def drawGraph():
    
    plt.figure(figsize=(20, 6))
    plt.scatter(t, y, s=50, c=colormap, marker=">") # s : size
    plt.colorbar()
    plt.show()
    
drawGraph()

예제4. plot

data_result.head()

>>
		소계		최근증가율	인구수	한국인	외국인	고령자	외국인비율	고령자비율	CCTV비율
구별									
강남구	3238	150.619195	561052	556164	4888	65060	0.871220	11.596073	0.577130
강동구	1010	166.490765	440359	436223	4136	56161	0.939234	12.753458	0.229358
강북구	831		125.203252	328002	324479	3523	56530	1.074079	17.234651	0.253352
강서구	911		134.793814	608255	601691	6564	76032	1.079153	12.500021	0.149773
관악구	2109	149.290780	520929	503297	17632	70046	3.384722	13.446362	0.404854

data_result["인구수"].plot(kind="bar", figsize=(10, 10))

data_result["인구수"].plot(kind="barh", figsize=(10, 10)) # bar horizon