🎯 오늘 한 일
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주간 리뷰 결정론 엔진 v0 최종 완성
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WeeklyReviewService에 counts + patterns + evidences를 하나의 Context JSON으로 조합 -
패턴별 Evidence 선정 로직 구현
- RHYTHM / TOPICS / MIX 각각 2~5개 로그 스냅샷 연결
- rule 기반 근거 명시 (
first_active_day,token_match,top_combo_day등)
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weekly_reviews저장/재조회 흐름 확정- GET: 캐시 조회 (존재하면 그대로 반환)
- POST: 명시적 생성/갱신
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컨트롤러/서비스 책임 분리 명확화
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프론트 로그 입력 이슈 디버깅
moodNOT NULL 오류 원인 파악- LogDialog / LogsGrid / CalendarPage에 mood 입력 필드 추가
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미래 날짜 입력 UX 정책 정리 (프론트 차단 + 서버 차단 예정)
💡 배운 점
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AI를 늦추는 게 오히려 설계를 단단하게 만든다
- AI 이전에 “사람이 읽어도 의미 있는 JSON”을 만드는 것이 핵심
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Evidence는 단순 보조 데이터가 아니라
- 패턴의 신뢰성을 보장하는 계약(Contract) 역할을 한다
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주간 리뷰는 “매번 계산”이 아니라
- weekKey 기준 캐시처럼 동작해야 UX와 비용 모두 안정된다
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DB 제약조건(NOT NULL)은
- 프론트 UX 설계와 항상 같이 고려해야 한다
🚀 내일 할 일
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(Week 2 시작 준비)
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AI 입력 Context JSON을 기준으로
- AI 프롬프트 구조 설계
- 금지 톤/역할 제한 명확화
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주간 리뷰 GET/POST 플로우 전체 한 번 더 점검
🧩 느낀 점
- 이번 주는 기능 추가가 아니라 구조를 완성한 주였다
- “AI 없이도 완성된 시스템”이라는 기준을 실제 코드로 달성했다는 점이 가장 크다
- 이제 AI는 중심이 아니라 정리자 역할로 안전하게 붙일 수 있는 상태
- 다음 단계로 넘어갈 준비가 명확하게 끝났다
