[TIL] 2026-01-12

🎯 오늘 한 일

• 주간 리뷰 시스템의 AI 연계 구조를 설계하고, AI의 역할을 “정리자”로 한정하는 방향을 명확히 함

• WeeklyReviewService를 기준으로 결정론적 주간 리뷰 Context(JSON) 가 이미 완성되었음을 재확인

• AI 관련 패키지(service.ai)의 책임을 재정의하고, 파일 단위 역할을 정리함

• instruction.txt를 수정하여

  • 평가/훈계/목표 제시 금지
  • mood 데이터는 사실 기반 요약만 허용
  • 출력은 JSON 스키마 강제라는 원칙을 명문화

• Day 6 목표(“AI 입력 & 프롬프트”)의 완료 조건을 점검함

💡 배운 점

• AI 품질은 “모델 성능”보다 입력 컨텍스트와 제약 조건이 더 중요함
• mood 같은 주관 데이터도
  → 해석 금지 + 사실 요약만 허용 규칙을 두면 안정적인 시스템 입력이 될 수 있음
• 서비스 레이어에서 이미 결정론이 완성된 상태라면
  → AI는 “결과를 말로 풀어주는 어댑터” 이상이 될 필요가 없음
• 프롬프트는 코드만큼이나 명확한 계약(spec) 이 필요함

🚀 내일 할 일

• Day 7 준비: NarrativeResponse 출력 JSON 스키마 정의
• 50자 요약 / 패턴 설명 / 회고 문구를 구조적으로 분리
• AI 출력 실패 시를 대비한 안전 응답 전략 구상

🧩 느낀 점

• “AI를 어디까지 믿을 것인가”가 아니라
  “AI가 넘지 못할 선을 어디에 긋는가”가 핵심이라는 확신이 생김
• 지금 구조는 AI가 없어도 의미 있고,
  AI가 있어도 시스템을 망치지 않는 형태라 안정감이 큼
• v0의 설계 철학이 흔들리지 않고 잘 유지되고 있음