CV
1.Deep Residual Learning for Image Recognition(ResNet)
Deep convolutional neural networks는 층이 깊어질 수록 feature의 추상화 정도?가 올라감 → 즉 층이 깊어질 수록 다양한 이미지 표현가능기존의 vgg-net을 이용해서 층을 깊게 쌓았을 때의 figure층을 깊게 쌓았을 때 성능 저하가
2024년 3월 26일
Deep convolutional neural networks는 층이 깊어질 수록 feature의 추상화 정도?가 올라감 → 즉 층이 깊어질 수록 다양한 이미지 표현가능기존의 vgg-net을 이용해서 층을 깊게 쌓았을 때의 figure층을 깊게 쌓았을 때 성능 저하가