[JPA] 7. JPQL 고급 문법

📕경로 표현식

• .(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것

select m.username -> 상태 필드
	from Member m 
		join m.team t -> 단일 값 연관 필드
		join m.orders o -> 컬렉션 값 연관 필드
where t.name = '팀A' 

1. 상태 필드 (state field)

// JPQL
select m.username, m.age from Member m

// SQL
select m.username, m.age from Member m

• 단순히 값을 저장하기 위한 필드
• 경로 탐색의 끝, 탐색X

2. 단일 값 연관 필드

//JPQL
select o.member from Order o

// SQL
select m.* 
	from Orders o 
	inner join Member m on o.member_id = m.id

• @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티(ex: m.team)
• 묵시적 내부 조인(inner join) 발생, 탐색O

3. 컬렉션 값 연관 필드

• @OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션(ex: m.orders)
• 묵시적 내부 조인 발생, 탐색X
• FROM 절에서 명시적 조인을 통해 별칭을 얻으면 별칭을 통해 탐색 가능

4. 명시직 조인과 묵시적 조인

• 명시적 조인: join 키워드 직접 사용

select m from Member m join m.team t

• 묵시적 조인: 경로 표현식에 의해 묵시적으로 SQL 조인 발생 (내부 조인만 가능)

select m.team from Member m

예)

select o.member.teamfrom Order o -> 성공
select t.members from Team -> 성공
select t.members.username from Team t -> 실패
select m.username from Team t join t.members m -> 성공

실무에서는?

• 가급적 묵시적 조인 대신에 명시적 조인 사용
• 조인은 SQL 튜닝에 중요 포인트
• 묵시적 조인은 조인이 일어나는 상황을 한눈에 파악하기 어려움

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📘페치 조인(fetch join)

• SQL 조인 종류X
• JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
• 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
• join fetch 명령어 사용

1. 엔티티 페치 조인

// JPQL
select m from Member m join fetch m.team

// SQL
SELECT M.*, T.* FROM MEMBER M INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID

• 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
• SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT

// 페치 조인 사용 코드
String jpql = "select m from Member m join fetch m.team";
List<Member> members = em.createQuery(jpql, Member.class)
						.getResultList();
for (Member member : members) {
	//페치 조인으로 회원과 팀을 함께 조회해서 지연 로딩X
	System.out.println("username = " + member.getUsername() + ", " +
					"teamName = " + member.getTeam().name()); 
}

2. 컬렉션 페치 조인

// JPQL
select t
from Team t join fetch t.members
where t.name = ‘팀A'

// SQL
SELECT T.*, M.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = '팀A' 

• 일대다 관계, 컬렉션 페치 조인

// 컬렉션 페치 조인 사용 코드
String jpql = "select t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'"
List<Team> teams = em.createQuery(jpql, Team.class).getResultList();

for(Team team : teams) {
	System.out.println("teamname = " + team.getName() + ", team = " + team);
	for (Member member : team.getMembers()) {
		//페치 조인으로 팀과 회원을 함께 조회해서 지연 로딩 발생 안함
		System.out.println(“-> username = " + member.getUsername()+ ", member = " + member);
	}
}

3. 페치 조인과 DISTINCT

• SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
• JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
  (1) SQL에 DISTINCT를 추가
  (2) 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거

-> 하이버네이트6 부터는 DISTINCT 명령어를 사용하지 않아도 애플리케이션에서 중복 제거가 자동으로 적용됩니다

4. 일반 조인과 페치 조인의 차이

• 일반 조인
  - JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려X
  - 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐
  - 여기서는 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회X

• 페치조인
  - 페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩)
  - 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념

5. 페치 조인의 특징과 한계

• 페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다
  - 하이버네이트는 가능, 가급적 사용X
• 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다
• 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult, setMaxResults)를 사용할 수 없다
  - 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
  - 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)
• 연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
  - @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) //글로벌 로딩 전략
• 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
• 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용

6. 페치 조인 - 정리

• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수 는 없음
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른 결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적

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📗다형성 쿼리

1. TYPE

// 예) Item 중에 Book, Movie를 조회해라
// JPQL
select i from Item i where type(i) IN (Book, Movie)

// SQL
select i from i where i.DTYPE in (‘B’, ‘M’)

• 조회 대상을 특정 자식으로 한정

2. TREAT(JPA 2.1)

// 예) 부모인 Item과 자식 Book이 있다
// JPQL
select i from Item i where treat(i as Book).author = ‘kim’

// SQL
select i.* from Item i where i.DTYPE = ‘B’ and i.author = ‘kim’

• 자바의 타입 캐스팅과 유사
• 상속 구조에서 부모 타입을 특정 자식 타입으로 다룰 때 사용
• FROM, WHERE, SELECT(하이버네이트 지원) 사용

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📙엔티티 직접 사용

// JPQL
select count(m.id) from Member m //엔티티의 아이디를 사용
select count(m) from Member m //엔티티를 직접 사용

// SQL (JPQL 둘다 같은 다음 SQL 실행)
select count(m.id) as cnt from Member m

• JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기본 키 값을 사용

// 엔티티를 파라미터로 전달
String jpql = “select m from Member m where m = :member”;
List resultList = em.createQuery(jpql) 
.setParameter("member", member)
.getResultList();

// 식별자를 직접 전달
String jpql = “select m from Member m where m.id = :memberId”;
List resultList = em.createQuery(jpql) 
.setParameter("memberId", memberId)
.getResultList();

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😭Named 쿼리

@Entity
@NamedQuery(
	name = "Member.findByUsername",
	query="select m from Member m where m.username = :username")
public class Member {
	...
}

List<Member> resultList = 
	em.createNamedQuery("Member.findByUsername", Member.class)
		.setParameter("username", "회원1")
		.getResultList();

• 미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL
• 정적 쿼리
• 어노테이션, XML에 정의
• 애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용
• 애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증

-> spring data jpa의 @query를 쓰자

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📓벌크 연산

String qlString = "update Product p " + "set p.price = p.price * 1.1 " + 
				"where p.stockAmount < :stockAmount"; 

int resultCount = em.createQuery(qlString)
					.setParameter("stockAmount", 10) 
					.executeUpdate();

• 쿼리 한 번으로 여러 테이블 로우 변경(엔티티)
• executeUpdate()의 결과는 영향받은 엔티티 수 반환
• UPDATE, DELETE 지원
• INSERT(insert into .. select, 하이버네이트 지원)

벌크 연산 주의

• 벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접
쿼리
• 벌크 연산을 먼저 실행
• 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화

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Reference

[인프런] 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 김영한