[프로그래머스 ] 이중우선순위큐 Python

이민우·2024년 3월 18일

알고리즘

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🔎 문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다. ====> 완전탐색 불가
operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
- 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다. ==> 예외처리를 하지 않으면 런타임 에러

문제 풀이

우선 python 모듈의 heapq를 이용하여 풀었다. 이 문제에서 중요한 포인트는 최소힙, 최대힙 둘 중 하나의 성질을 가지고 있는 heap을 어떻게 조건에 맞게 그때마다 최댓값, 최솟값을 삭제하는 것이다.

처음에는 힙을 2개(최대값을 삭제할 힙, 최솟값을 삭제할 힙) 구현해서 풀었지만 2개의 힙에 데이터 동기화 작업이 조금 번거롭다고 생각했다.

그래서 heap모듈의 nlargest, nsmallest를 이용하여 하나의 힙으로 문제를 풀었다.

heapq.nlargest(n, iterable, key=None)

iterable에 의해 정의된 데이터 집합에서 n 개의 가장 큰 요소로 구성된 리스트를 반환합니다. key가 제공되면 iterable의 각 요소에서 비교 키를 추출하는 데 사용되는 단일 인자 함수를 지정합니다 (예를 들어, key=str.lower). 다음과 동등합니다: sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:n].

heapq.nsmallest(n, iterable, key=None)

iterable에 의해 정의된 데이터 집합에서 n 개의 가장 작은 요소로 구성된 리스트를 반환합니다. key가 제공되면 iterable의 각 요소에서 비교 키를 추출하는 데 사용되는 단일 인자 함수를 지정합니다 (예를 들어, key=str.lower). 다음과 동등합니다: sorted(iterable, key=key)[:n].

코드

import heapq
def solution(operations):
    answer = []
    hq=[]
    for oper in operations:
        x,y=oper.split(' ')
        y=int(y)
        if x=='I':
            heapq.heappush(hq, y)
        elif x=='D':
            if y==1:
                if hq:
                    hq=heapq.nlargest(len(hq), hq)[1:]
            else:
                 if hq:
                    hq=heapq.nsmallest(len(hq), hq)[1:]
    if hq:
        answer=[max(hq), min(hq)]
    else:
        answer=[0,0]
        
    return answer