TIL - 250513
프로젝트
[대시보드 구축 프로세스]
대시보드 뷰어 및 목적 선정
문제 정의
- 온라인 강의 플랫폼에 저장된 데이터를 활용해서 해당 서비스의 현황을 확인할 수 있는 대시보드를 생성.
- 온라인 강의 및 서비스 활성화 정도를 확인할 수 있는 지표 생성
- 학생 행동 및 수업 자료 참여도와 관련된 예측 모델을 분석하거나 개발
필요한 데이터 선정 및 데이터 마트 구축 실무
- 어떤 데이터가 필요할까요? (매출 데이터, 고객 데이터 등)지표 선정**
→ 교육 완료율
완료율에 영향을 주는 사용자 특성과 행동패턴
스케치**
- 어떻게 대시보드 레이아웃을 구성할까요?
- 어떤 컬러로 강조를 해야할까요?시각화**
- 어떤 그래프를 활용해야할까요?대시보드 완성!**
대시보드에서 이끌어내는 액션**
- 대시보드에서 어떤 의사결정과 액션을 수립할 수 있을까요?- 완성된 대시보드 게시 또는 대시보드팀 뷰어 권한 부여
실무
AARRR 적용?
Acquisition (유입)
- 정의: 사용자가 처음 플랫폼에 접속하거나 가입한 시점
- 사용 컬럼: start_time_DI, userid_DI, country, education, gender
- 지표 예시:
- 기간별 신규 가입자 수 (start_time_DI)
- 국가/성별/교육수준별 가입 분포
- 강의별 최초 유입 사용자 수 (course_id + start_time_DI 기준)
Activation (첫 활동)
- 정의: 사용자가 플랫폼에서 의미 있는 첫 행동을 한 시점
- 기준 예시:
- 처음으로 영상 시청 (nplay_video > 0)
- 포럼 글 작성 (nforum_posts > 0)
- 활동일 수 1 이상 (ndays_act > 0)
- 지표 예시:
- 가입 후 며칠 내 첫 활동 비율
- 강의별 활성 사용자 비율
- nplay_video_per_day, nevents_per_day 상위 사용자 특징
Retention (재방문)
정의: 사용자가 지속적으로 활동하고 있는가?
사용 컬럼: ndays_act, last_event_DI, nevents, nplay_video
지표 예시:
사용자별 총 활동일 수 분포
주차별 재방문 사용자 비율
코호트 분석: 가입 월 기준으로 다음 달까지 활동한 비율
Referral (추천)
Revenue (수익)
status 컬럼을 '수강 완료' 여부로 보고 '성공적인 유저 전환'이라고 간주 가능
지표 예시:
수강 완료율 (status == 'complete' 비율)
영상 시청량과 완료율 간 상관관계
포럼 참여량과 완료율의 상관관계
퍼널분석
| 단계 | 정의 | 필터 조건 | 누적 전환율(%) 계산 |
|---|---|---|---|
| 1단계 | 가입자 | userid_DI 전체 | 100% |
| 2단계 | 영상 1회 이상 시청 | nplay_video > 0 | (2단계 / 1단계) * 100 |
| 3단계 | 활동일 2일 이상 | ndays_act >= 2 | (3단계 / 1단계) * 100 |
| 4단계 | 포럼 참여자 | nforum_posts > 0 | ... |
| 5단계 | 수강 완료 | status == 'complete' | ... |
대시보드
악 구현하려니까 진짜 너무 어렵다..
어떤게 행/열에 들어가야할지 잘 모르겠음 ㅜㅜ
- x축 순서변경도 드래그로 쉽게쉽게 할 수 있었다.
전환율
- 계산된 필드를 한번 더 계산된 필드로 넣을 수는 없다
count vs countd
-
COUNT(필드)
👉 전체 행의 개수를 센다.
즉, 중복 포함해서 몇 개가 있는지를 세는 함수. -
COUNTD(필드)
👉 중복 제거하고 유일한 값만 센다
즉, Distinct(고유)한 값의 개수를 셈.
IF INDEX() = 1
THEN NULL
ELSE
[사용자 수] / LOOKUP([사용자 수], -1)
END
-
INDEX(): Tableau에서 행 번호를 알려줌
viewed는 1번, registered는 2번, explored는 3번 … -
LOOKUP([사용자 수], -1): 한 단계 이전의 사용자 수를 가져오는 함수
sql의 lag와 비슷한듯
LAG(사용자수, 1) OVER (ORDER BY 단계)
# tableau
LOOKUP([사용자 수], -1)- 인사이트
- 성별
여성의 경우 viewed->registered는 80% 전환율을 보이지만 registered -> explored가 5%밖에 전환하지 못함
아니근데.. 어떻게 certified가 110%가 나오는걸까요..........
남성의 경우 registered -> explored가 10%밖에 전환하지 못함
아이고 힘들어라
ADSP
2과목 - 데이터 분석 기획
위험 대응 계획 수립
회피, 전이, 완화, 수용
조직구조
- 집중형 조직구조
-기능중심 조직구조
-고객 중심
-분산형 : 전 사내에 별도의 분석조직 보유, 분석조직의 인력을 현업부서로 배치하여 분석업무 수행.
분석 프로젝트 관리영역
분석 과제 관리 프로세스
데이터 거버넌스
원칙, 조직, 프로세스
