WEEK 1-1: SQL(1)

ensalada.de.pollo·2025년 4월 11일

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SQL이란?

SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스와 대화하기 위한 언어!
여기서 Query Language라는 것은 질의 언어로, 말 그대로 질의를 하기 위해 만들어진 언어입니다.

그럼 여기서 Structured 는 무엇을 의미하는가?

관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)에서 사용되는 질의 언어를 의미하기 위해 붙었습니다. 이에 대해서는 데이터베이스의 개념 부분에서 조금 더 알아보겠습니다.

데이터베이스의 개념

데이터베이스란?

: 데이터가 저장되어 있는 곳

데이터베이스와 테이블의 관계?

: 데이터 베이스가 폴더라면, 테이블은 데이터를 확인할 수 있는 파일에 해당!

위에서 말한 관계형 데이터베이스란?

관계형 데이터베이스란, 릴레이션(= 테이블)의 모임입니다. 그리고 관계형 데이터베이스에서 테이블은 데이터를 key - value 페어로 매핑하여 저장하는 집합입니다. 또한 각 테이블들은 관계를 가질 수도 있고, 관계형 데이터베이스는 이를 보장하기도 합니다.

테이블은 하나의 집합이기 때문에, 각각의 데이터들은 유일하며, 이 유일함을 표시해주는 것이 key의 역할입니다.

우리가 다루는 것은 관계형 데이터베이스에서 사용하는 질의 언어이므로 앞으로 나올 데이터베이스들은 모두 데이터가 key - value 형태로 매핑되어있는 관계형 데이터베이스라고 생각하면 될 것 같습니다!

테이블

엑셀 파일과 유사하게 생겼습니다.

여기서 테이블의 각 열을 컬럼 또는 필드 라고 부릅니다.

테이블들의 예시

테이블 목록
food_orders: 음식 주문 정보 테이블
customers: 고객 정보 테이블
payments: 결제 정보 테이블
food_orders 테이블의 컬럼 목록
order_id: 주문 번호 -- 이 컬럼이 위에서 말한 데이터의 key 값이 될 것입니다.
customer_id: 고객 번호 -- 음식을 주문한 고객을 표시하는 컬럼일 것입니다.
restaurant_name: 음식점 이름
...
customers 테이블의 컬럼 목록
customer_id: 고객 번호 -- 이 컬럼 또한 데이터의 key 값이 될 것입니다.
name: 고객 이름
email: 이메일 주소
...

위 예시 food_orders 테이블의 customer_id 컬럼에 대하여

관계형 데이터베이스에서 테이블들이 관계를 가질 수 있다고 하였습니다. customer_id가 그걸 보여주는 컬럼입니다. customers 테이블의 컬럼 목록에도 동일한 이름의 컬럼이 존재하는 것을 볼 수 있습니다. 즉, customer_id로써 food_orders 테이블이 customers 테이블을 참조하는 구조인 것입니다.

이렇게 food_orders에서 customer_id를 참조할 때 이 컬럼을 외래키(foreign key) 라고 부릅니다.

외래키(foreign key)가 왜 필요한가?

나중에 학습을 하겠지만, SQL에는 조인(join)연산이라는 것이 있습니다. 그냥 이름만 같게하고 조인 연산 때려버리면 되지 왜 굳이 외래키라는 이름까지 붙여서 지정을 하냐~ 라는 의문이 들 수가 있습니다.
만약 단순히 조인 연산을 하게 된다면, 정상적인 데이터베이스 가정 하에 당연히 정상적으로 쿼리가 수행이 될 것입니다. 근데 이건 단순히 조회를 하는 기능이지, 관계의 존재 자체를 정의해주지는 않습니다!

관계형 데이터베이스는 각 테이블들은 관계를 가질 수 있는데, 이 관계를 보장을 해주는 특징이 있다고 하였습니다. 외래키는 이 관계를 보장해주는 역할을 합니다.

데이터베이스와 관련된 목차라서 데이터베이스에 대한 내용 또한 조금 담아보았습니다.
하지만 당장 공부하는 것은 SQL이라는 언어이므로 더 자세한 내용은 따로 관계형 데이터베이스에 대한 게시글로 작성해보겠습니다.

SQL의 데이터 조회

SQL의 기본 구조(SELECT, FROM)

SQL의 가장 기본적인 구조는 SELECT와 FROM 입니다.

SELECT: 데이터를 가져오는 기본 명령어입니다. 데이터를 조회하는 Query에 사용이 됩니다.
FROM: 데이터를 가져올 테이블을 특정해줍니다.

아래와 같이 작성이 됩니다.

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name

위를 토대로, food_orders 테이블의 order_id, restaurant_name 컬럼을 조회하는 SQL 문은 아래와 같이 작성할 수 있습니다.

SELECT order_id, restaurant_name -- 조회할 column들을 나열
FROM food_orders;

그럼 더 나아가서, 모든 컬럼을 조회한다고 하면 어떻게 될까요?
모든 컬럼을 조회하기 위해 모든 컬럼을 나열하는 것은 비효율적이고, 귀찮고, 불합리합니다. 이를 덜 귀찮게 하기 위해서 아래와 같이 SQL 문을 작성할 수 있습니다.

SELECT * -- 여기서 별표(*)는 대상 테이블의 모든 컬럼을 명세한다는 의미입니다!
FROM food_orders;

컬럼에게 별명 붙여주기(Alias)

여기서, order_id, restaurant_name 컬럼을 조회하는 SQL의 실행결과를 살펴보겠습니다.

정상적으로 출력이 되고, 값도 잘 나오는데 보다보니 order_id와 restaurant_name이라는 이름이 마음에 안듭니다. 다른 이름으로 출력되게 하는 방법으로 두 컬럼의 이름을 바꿔서 출력을 해보겠습니다.

첫번째 방법
컬럼1 as 별명1
두번째 방법
컬럼2 별명2

SELECT 뒤에 나오는 컬럼들은 쉼표로 구분이 되기 때문에, 위와 같은 방식으로 컬럼에 별칭을 붙여 출력을 해줄 수 있습니다.
그리고 영어 또는 언더바(_)를 사용한다면 별명만 적어도 되고, 만약 특수문자 또는 공백, 한글을 사용할 것이라면 큰 따옴표(") 안에 적어주어야 합니다!
이를 참고하여 SQL 문을 작성하면 아래와 같습니다.

SELECT order_id as ord_no, -- 첫번째 방법으로 영어+언더바 별명 붙여주기
	restaurant_name "식당 이름" -- 두번째 방법으로 한글+특수문자(공백) 별명 붙여주기
FROM food_orders

위처럼 컬럼명이 보기 좋게 출력이 되는 것을 확인할 수 있습니다!

기본 구조에 데이터 필터링 추가해보기

조건문으로 필터링을 해보자!

항상 모든 데이터만 필요한 것도 아니고, 질의를 하다보면 특정 조건을 만족하는 데이터를 얻어야 할 때도 있습니다. 그럼 특정 조건을 만족하는 데이터를 얻기 위해서는 어떻게 해야할까요?
정말 간단합니다! 위에서 사용했던 데이터 조회의 기본 구조 마지막에 WHERE 절만 붙여주면 됩니다.

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE <조건문>

이제 예시를 들어서, 손님 중에 나이가 21살인 사람을 필터링하는 SQL문을 작성해보겠습니다.

SELECT * -- 데이터의 모든 컬럼 선택
FROM customers -- customers 테이블에 존재하는 데이터
WHERE age = 21 -- 나이가 21살인 사람을 의미하는 조건문

정상적으로 출력되는 모습입니다!

'='는 SQL에서 비교 연산을 수행!

다른 언어(c, c++, java, python 등)에서는 '='은 대입 연산자이고, '=='은 비교 연산자로 사용이 됩니다. 이와 다르게 SQL에서는 '='를 비교 연산자로 사용하고 있습니다!

데이터를 수정해야 할 때에는 다른 연산자가 아닌, UPDATE 문을 사용합니다.

그리고 위 예시처럼 숫자로도 필터링을 할 수 있지만, 문자로도 필터링을 할 수 있습니다!
다른 예시로 성별이 남성인 손님을 조회하는 SQL 문을 작성해보겠습니다.

SELECT *
FROM customers
WHERE gender = 'male'

SQL에서 문자열은 작은 따옴표로!

컬럼의 별명 붙이기에서는 영어와 언더바(_)를 제외한 다른 문자(특수문자, 공백, 한글 등)을 사용하려면 큰 따옴표를 붙여야했습니다. 이와 다르게 조건문에 들어가 비교 대상이 되는 문자열은 작은 따옴표안에 넣어 주어야 합니다!

더 다양한 필터링 방법

기본적인 비교 연산자

조건문에서 비교 연산자로 사용되는 연산자들은 기존에 사용하던 언어들과 같은 것도 있지만, 다른 것도 있습니다! 이들을 정리해보면 다음과 같습니다.

비교연산자	의미
=	같다
<>	같지 않다
>	크다
>=	크거나 같다
<	작다
<=	작거나 같다

위에서 언급했던 '='가 비교 연산자로 사용되는 점, 그리고 같지 않다는 의미의 비교연산자가 '<>'라는 점에서 생소하니... 많이 써보면서 익숙해져야겠습니다.

BETWEEN, IN, LIKE

이건 다른 언어에서는 들어보지도 못했던 것들입니다.
이에 대한 설명은 다음과 같습니다.

column1 BETWEEN A AND B: column1에서 A와 B 사이 값
column2 IN (value1, value2, ...): column2에서 괄호 안에 있는 값에 해당하는 것
- 여기서, 괄호를 list라고 생각할 수도 있을 것 같습니다. 여러가지 값들을 제시하고 list 안에 포함되어있는지 여부를 구하는 연산과 유사해보이네요!
- value에 문자열을 넣게 된다면 당연히 작은 따옴표안에 넣어야 할 것입니다!
column3 LIKE value: column3이 value에 해당하는가?

IN에 대하여

이 문법에서 괄호를 list라고 생각할 수도 있을 것 같네요. 여러가지 값들을 제시하고 list 안에 포함되어있는지 여부를 구하는 연산과 유사해보입니다!

value에 문자열을 넣게 된다면 당연히 작은 따옴표안에 넣어야 할 것 입니다.

LIKE의 value에 대하여

LIKE는 보통 문자열의 패턴 매칭에 사용됩니다. 그래서 value에도 문자열을 넣습니다. 문자열의 패턴을 매칭하는 데에 있어서 와일드카드를 사용합니다.

'%': 임의의 가변 문자열을 대표

'_': 하나의 문자를 대표

각각의 예시를 들어보겠습니다.

-- BETWEEN
SELECT *
FROM customers
WHERE age BETWEEN 20 AND 23; -- 나이가 20살과 23살 사이 라는 조건

-- IN
SELECT *
FROM customers
WHERE name in ('조현아', '김하호'); -- 이름이 조현아 이거나 김하호 라는 조건

-- LIKE (% 사용)
SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '김%'; -- 성이 김이라는 조건

-- LIKE (_ 사용)
SELECT *
FROM customers
WHERE name LIKE '김현_'; -- 이름이 김현X에 해당한다는 조건

필터링 조건을 여러가지를 사용해야 한다면?

항상 조건 하나만 가지고 데이터를 필터링 하지는 않을 것입니다. 그렇기 때문에 여러가지 조건을 작성하는 방법을 알아야 할 것입니다.
여러가지 조건을 작성할 때에는 논리 연산을 통해서 조건들을 이어주어야 합니다. SQL에서 사용하는 논리 연산을 표로 정리해보겠습니다.

논리 연산자	의미
AND	그리고
OR	또는
NOT	아닌

이를 활용해서 나이가 22살이면서(!), 성이 김씨인 사람을 조회하는 SQL문을 작성해보겠습니다.

SELECT *
FROM customers
WHERE age = 22 AND name LIKE '김%' -- 나이가 22살이며 성이 김씨라는 조건

논리 연산자의 우선순위

우선순위는 NOT > AND > OR로 가지게 됩니다.
만약,
조건1 OR 조건2 AND 조건3 OR NOT 조건4
이런 식으로 조건을 작성하게 되었다면, 다음과 같은 순서로 처리가 될 것입니다.
1. NOT 조건4 => 결과1
2. 조건2 AND 조건3 => 결과2
3. 조건1 OR 결과2 => 결과3
4. 결과4 OR 결과1 => 최종결과

왜 그럴까?

우선, NOT은 unary operation에 해당합니다. 연산 범위가 좁기 때문에 가장 높은 연산 순위를 가지게 됩니다.
AND와 OR에 대해서는, 수학적으로 접근해보면 알 수 있습니다.
AND는 곱하기 연산에 해당하고, OR은 더하기 연산에 해당됩니다.
수학적으로 곱하기가 더하기보다 더 높은 우선순위를 가지기 때문에 AND가 OR보다 더 높은 우선순위를 가지게 되는 것입니다.

내 의도는 어떻게 반영할 수 있을까?

위에 예시로 들었던 조건문에서 나는 조건1과 조건2의 OR 연산을 먼저 취하고 싶다! 라면, 아래와 같이 괄호를 사용하면 됩니다.
(조건1 OR 조건2) AND 조건3 NOT 조건4

자료 및 코드 출처: 스파르타 코딩클럽

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WEEK 1-1: SQL(1)

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SQL이란?

그럼 여기서 Structured 는 무엇을 의미하는가?

데이터베이스의 개념

데이터베이스란?

데이터베이스와 테이블의 관계?

위에서 말한 관계형 데이터베이스란?

테이블

테이블들의 예시

위 예시 food_orders 테이블의 customer_id 컬럼에 대하여

SQL의 데이터 조회

SQL의 기본 구조(SELECT, FROM)

컬럼에게 별명 붙여주기(Alias)

기본 구조에 데이터 필터링 추가해보기

조건문으로 필터링을 해보자!

'='는 SQL에서 비교 연산을 수행!

SQL에서 문자열은 작은 따옴표로!

더 다양한 필터링 방법

기본적인 비교 연산자

BETWEEN, IN, LIKE

IN에 대하여

LIKE의 value에 대하여

필터링 조건을 여러가지를 사용해야 한다면?

논리 연산자의 우선순위

왜 그럴까?

내 의도는 어떻게 반영할 수 있을까?

WEEK 1-2: SQL(2)

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