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[Paper Review] (2018, IEEE) Self-Attentive Sequential Recommendation (SASRec)

Abstract Self-Attentive Sequential Recommendation(SASRec)를 통해 사용자의 마지막 행동을 통해 예측하는 Markov Chains(MCs)와 장기적인 정보를 예측하는 RNN의 균형을 이루고자 합니다. Transformer의

2022년 5월 9일
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[STUDY] VAE(Variational Auto-Encoder)

VAE는 기존의 AutoEncoder와 탄생 배경이 다르지만 구조가 상당히 비슷해서 Variational AE라는 이름이 붙은 것임. 즉, VAE와 AE는 엄연히 다름.AutoEncoder의 목적은 Encoder에 있음. AE는 Encoder 학습을 위해 Decoder

2022년 3월 24일
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[논문 리뷰] Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

Abstract FCN은 end-to-end, pixel-to-pixel로 학습 가능한 Convolutional network임. end-to-end : Segmentation을 위해 사용되는 filter들이 learnable함. 독립적인 딥러닝 모델을 이용하

2022년 3월 22일
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[논문 리뷰] Self-Attentive Sequential Recommendation

Abstract Self-Attentive Sequential Recommendation(SASRec)를 통해 사용자의 마지막 행동을 통해 예측하는 Markov Chains(MCs)와 장기적인 정보를 예측하는 RNN의 균형을 이뤘음. I. INTRODUCTION 순차

2022년 3월 20일
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