서울 ICT 이노베이션 스퀘어 - 고급 시각지능 과정

컴퓨터비전 분야 도메인 지식 습득 및 신규BM발굴 프로젝트 과정 > #### 영상데이터·CNN활용 영상데이터 처리 산술연산·비트연산 이미지 드로잉 비디오 캡처 읽기 합성곱·패딩·스트라이드 CNN 활용 YOLO·GAN >

교육기관에서 나눠주는 소스코드를 그대로 보고 짜는 코드는 본인 실력이 아님취업은 영상처리 입문이라고 생각해야지 이것만으로 취업이 된다고 생각하면 안 됨이를 이용해 취업이 아닌 본인만의 포토폴리오를 만들어야한다.기관에서 하는 것만으로는 부족함동영상 촬영은 저작권 문제라

영상처리시각정보를 다루는 IT 분야인공지능 응용분야시각 정보는 모든 디지털 정보 중 가장 저렴하고 인간친화적영상처리강의내용언어 : C++, Python, Java, 주제 : OpenCV, 머신러닝, 딥러닝플랫폼 : Window, Linux, Android풀스택실전예제스

딥러닝만으로 번호판 디섹션을 할 수 있다면 글자 읽는 건 쉬움번호판의 위치를 찾기 어려우니 숫자가 잘 잡기 어려워져 정확도가 떨어지는 것<번호판 Detection 원리>딥러닝 학습 - 번호판 찾기 (번호판 5000장도 모아야함)숫자 인식 - 알고리즘 돌리기카메라

C언어 리눅스 개발을 위해 만든 언어 하드웨어 친화적이기 때문에 - 기계어를 약간 편리하게 쓰는 수준 메모리에 직접 접근 운영체제, 드라이버, 임베디드 등 못 만드는 게 없음 최적화에 매우 유리함(사람마다 관점 다름) - 일반적으로 속도가 빠르

영상처리1\. 직접 데이터 접근 (C++) -> 자바, C2. 있는 라이브러리 활용(딥러닝 세계)둘 다 고전적 영상처리실제 메모리의 크기는 9byte접근할 수 있는 포인터를 가져오고 포인터 값을 획득하는 것rowx = x; 대신 datay \* ws +x=x;도 가능근

1-1. 컴퓨터 비전 개요 1-2. 영상의 구조와 표현 방법opencv visual studio setting하기컴퓨터 비전(computer vision)은 컴퓨터를 이용하여 정지 영상 또는 동영상으로부터 의미있는 정보를 추출하는 방법사람의 눈이 하는 작업을 영상으로

경로 잘 설정하고 파일명도 안 틀렸는데 왜 오류나지?GRAYSCALE로 흑백으로 만들어 result.jpg로 저장하기상대경로로 찾기numpy는 채널 따로 관리 안 함3을 따로 행렬 지정해줘야함np.zero((100,100,3), np.unit8)= cv:Mat img

가로, 세로를 정수형으로 출력 가능파이썬에서 문자열 포맷팅 하는 것 처럼C++ 출력 방법std::end1 줄바꿈printf가 예전 C문법이지만 보기 편함std는 알아보기 어려움(잘 안씀)1\. printf 출력2\. std::cout 출력(rows \* cols)영상크

웹캠 이용해 캡처하기출력화면\-1이 들어오면 키입력 없이 들어오는 것

파라미터 개수만큼 샘플을 넣어야 하는 건 아님Dense(8, use\_파라미터 개수가 처리 속도와 연관 있음메모리 점유와 전력소모도 생각힐 수 있음(임베디드)통계를 내는 것 BN 하는 역할 : 노드의 입력이 정규분포로 반환이 됨완벽한 건 아니지만 정규분포 비슷하게 나옴