중간에 추가된 일
어제 통계학 수업에서 배운 선형회귀와 로지스틱회귀를 머신러닝 강의에서 언급하여 이 부분을 정리 하였다. 다만 좀더 머신러닝 기반으로 이론보단 실습위주로 하다보니 관련된 라이브러리를 자주 활용하여 이해가 좀더 쉽게 되었다.
특히나 모델링 이전에 '전처리를 잘해야 의미있고 정확한 결과가 나옴' 을 강조하였다.
어제 배운 선형회귀를 실습을 통해 보다 명확히 이해하는 수업을 진행하였다. 가설과 그 가설의 검증(설명력,유의미 정도, 신뢰도)을 위한 여러코드를 사용하였는데 아직은 어떤 데이터에 어떤 검증을 해야하는지 조금 헷갈린다.
오늘도 정신없이 수업->복습 수업->복습을 무한정 반복한 하루였다. 뭔가 한건없는데 하루가 사라진 이 허망한 기분.. 금요일에 QCC-3회가 잡혀있는데 내일은 이 쪽에 공부시간을 투자해야 할것 같다. 그런데 머신러닝 초회빌드업 수업이 잡혀있는데.. 어떨런지