EXPLORATION

가위바위보 이미지 분류를 진행하고 있다. 코드는 이 곳에서 확인가능하다.accuracy가 trainset으로 학습할 때는 높게 나오는데 testset으로 할 때는 40%를 간신히 넘었다. 그래서 무작정 데이터를 늘려보기도 하고, feature를 줄이거나 늘려보기도 했지

전체 코드는 이곳에서 확인가능하다.다운로드데이터 불러오기Text로 이루어진 라벨 데이터를 학습에 사용하기 위해서 index 형태로 바꿔준다.label data speech_data\["label_vals"]를 위에 생성해준 dict label_value에 해당하는 값으

코드는 이 곳에서 확인 가능하다.

세션 데이터를 기반으로 유저가 다음에 클릭 또는 구매할 아이템을 예측하는 추천.세션은 유저가 서비스를 이용하면서 발생하는 중요한 정보를 담은 데이터를 말하며, 서버 쪽에 저장된다. 여기서는 세션을 브라우저가 종료되기 전까지 유저의 행동을 담은 시퀀스 데이터 같은 의미로