[데이터] 아티클 스터디

[주제] 데이터 분석이란 무엇일까? [아티클 요약] 데이터 종류: -정량 데이터: 숫자 데이터 -정성 데이터: 숫자가 아닌 데이터 데이터 분석이란? 데이터를 정리하고, 변환하고, 조작하면서 원시데이터에서 유용한 인사이트를 도출하는 과정 데이터 분석의 중요성

데이터 분석가가 된 후 알게 된 데이터 분석의 진짜 의미원본 포스팅학창 시절에는 데이터 모델링을 잘하는 사람이 데이터 분석가라고 생각했지만,실제 현업에서는 '데이터를 기반으로 좋은 의사결정을 하도록 돕는 사람' 이 진짜 데이터 분석가임을 깨달음.즉, 데이터 분석가가 하

주제SQL의 가독성을 높이는 다섯가지 사소한 습관아티클 요약가독성 있는 SQL 코드를 쓰는 다섯가지 습관예약어는 대문자로헹갈이 자주하자: 예약어는 다 다른 절로헹갈이를 더 자주 하자: 행갈이를 자주하면 주석처리 할 때 편함.주석을 쓰자: 서브쿼리, 조건문(CASE, I

주제주니어 데이터 사이언티스트에게 하고 싶은 이야기들아티클 요약도메인 지식, 분석 역량, 개발 능력 중 하나 선택 후 집중.방향이 정해지면 프로젝트 선정이나 이직 판단이 쉬워짐.단순 보조가 아닌, 데이터가 의사결정 중심에 있는 회사 우선.조직 내 데이터팀 위상, 팀 규

주제양질의 데이터를 판별하는 방법: ① 데이터양 아티클 요약양질의 데이터란? 데이터 품질이 높다 → 데이터 활용가치가 높다.양질의 데이터 판별하는 방법데이터의 수가 충분히 많다.데이터 자체의 오류가 적다.관계형 데이터베이스 형식을 잘 지키고 있다. 수치형 데이터 형식을

주제양질의 데이터를 판별하는 방법: ② 데이터 신뢰도 아티클 요약양질의 데이터란? 데이터 품질이 높다 → 데이터 활용가치가 높다.양질의 데이터 판별하는 방법데이터의 수가 충분히 많다.데이터 자체의 오류가 적다.관계형 데이터베이스 형식을 잘 지키고 있다. 수치형 데이터

요약:공통 내용양질의 데이터란? 데이터 품질이 높다 → 데이터 활용가치가 높다.양질의 데이터 판별하는 방법데이터의 수가 충분히 많다.데이터 자체의 오류가 적다.관계형 데이터베이스 형식을 잘 지키고 있다. 수치형 데이터 형식을 많이 보유하고 있다.활용 목적에 적합하다.관

요약:공통 내용양질의 데이터란? 데이터 품질이 높다 → 데이터 활용가치가 높다.양질의 데이터 판별하는 방법데이터의 수가 충분히 많다.데이터 자체의 오류가 적다.관계형 데이터베이스 형식을 잘 지키고 있다. 수치형 데이터 형식을 많이 보유하고 있다.활용 목적에 적합하다.정