데이터 분석가가 말하는 데이터 분석가의 진짜 의미

1. 데이터 분석가에 대한 새로운 정의

학창 시절에는 데이터 모델링을 잘하는 사람이 데이터 분석가라고 생각했지만,
실제 현업에서는 '데이터를 기반으로 좋은 의사결정을 하도록 돕는 사람' 이 진짜 데이터 분석가임을 깨달음.

즉, 데이터 분석가가 하는 일은 단순 모델링이 아니라, 비즈니스 문제를 풀고 성공 확률을 높이는 역할을 한다는 것.

2. 데이터 분석가에게 중요한 세 가지

1. 데이터 기반

• 데이터로 의견을 제시할 수 있어야 한다.

• 조직 내 데이터 흐름을 원활하게 만들어야 한다.
  (BI 도입, 데이터 마트 구축, SQL 활용)

2. 성공 확률이 높은 의사결정

• 데이터 기반으로 상황을 정확히 해석할 수 있어야 한다.

• 해석을 위해서는 도메인 지식과 생각의 프레임워크를 지속적으로 키워야 한다.

• 명확한 목표 설정 → 실행 → 결과 측정 → 학습 → 개선을 반복하여 성공 확률을 높인다.

3. 지속성

• 단기적인 결과만 보는 것이 아니라,
• 장기적인 사이클(기획 → 실행 → 분석)을 기반으로 데이터를 다시 반영하는 구조를 만든다.

3. 데이터가 흐르는 조직을 만들기 위한 노력

• 실무자가 필요할 때 바로 데이터를 확인할 수 있어야 한다.

• BI툴, 데이터 마트, 메트릭 스토어(지표 통합 관리)를 도입해 데이터 접근성을 높인다.

• 지표를 단순 수치로 보는 것이 아니라, 그 의미를 해석하고 주요 지표를 인식할 수 있도록 교육해야 한다.

4. 데이터 분석가란?

단순히 수치나 모델을 다루는 사람이 아니라,
조직의 전반적인 의사결정 품질을 높이는 사람.

좋은 의사결정이 쌓여야 조직이 성장할 수 있음을 이해하고,
이를 데이터로 지원하는 역할을 수행하는 존재임을 강조.

인사이트

결국 데이터 분석가는 '좋은 의사결정을 돕는 사람'이다.

아티클 원문
데이터 분석가가 된 후 알게 된 데이터 분석의 진짜 의미