Semantic Segmentation은 영상단위가 아니라 픽셀단위로 분류를 하는 task이다. 동일한 클래스를 구분하지는 않는다. 동일한 클래스에 속하는 객체를 구분하는 경우 instance segmentation이라고 하며 이를 포함한 넓은 도메인이 panoptic

requires_grad = True이면 optimizer.step() 과정에서 업데이트 된다. requires_grad = False인 경우 업데이트 되지 않는다.nn.Moldule 클래스를 상속받은 모델의 레이어 및 파라미터 가중치를 확인하는 방법을 다룬다.

훈련 시 반복문을 통해 dataloader에 접근할 때 pytorch에서는 다음과 같은 부분이 자주 쓴인다.model에 데이터를 입력하고 출력값을 pred_logit 변수에 담는다.실제 pred_logit의 shape은 bs, num_classes 이다.bs(batch

FC Layer(Fully, Connected Layer, Fully Connected Neural Network)의 경우 피쳐맵에 대해서 모든 텐서에 대해 내적을 하게 된다. 모든 텐서에 대해서 파라미터가 사용되기 때문에 1) 파라미터 개수가 증가하는 한계점이 있다.

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