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Data AugmentationLeveraging pre-trained informationLeveraging unlabed dataset for trainingTraining set과 Real data distribution간에는 gap이 존재한다. Train set

FC Layer(Fully, Connected Layer, Fully Connected Neural Network)의 경우 피쳐맵에 대해서 모든 텐서에 대해 내적을 하게 된다. 모든 텐서에 대해서 파라미터가 사용되기 때문에 1) 파라미터 개수가 증가하는 한계점이 있다.

Semantic Segmentation은 영상단위가 아니라 픽셀단위로 분류를 하는 task이다. 동일한 클래스를 구분하지는 않는다. 동일한 클래스에 속하는 객체를 구분하는 경우 instance segmentation이라고 하며 이를 포함한 넓은 도메인이 panoptic