응용 구조의 설계

SIMWOOHYUN·2025년 5월 29일

🚀 응용 구조 설계부터 개발‧배포 환경, 개발 계획 수립까지

한눈에 보는 End-to-End 가이드
팀 규모 5~10명, 6개월 내외 웹/모바일 서비스 런칭을 가정

1. 응용 구조(Architecture) 설계

아키텍처 요소	선택지	주요 고려 포인트
패턴	Monolith / Layered MVC / Hexagonal / Microservices	기능 규모, 배포 빈도, 팀 역량
데이터 저장소	RDB (PostgreSQL, MySQL) / NoSQL (MongoDB, Redis)	트랜잭션 일관성, 스케일, 복잡도
API 규격	REST / GraphQL / gRPC	클라이언트 특성, 버전 관리, 실시간 여부
비동기 처리	Message Queue (Kafka, RabbitMQ) / Cron / FaaS	처리량, 지연 허용 범위
Observability	OpenTelemetry, Prometheus+Grafana, ELK	로그·지표·트레이싱 통합 수집

Tip: 신규 서비스라면 “모노리스를 도커 컨테이너에 격리 → 모듈 단위 리팩터링 → 점진적 마이크로서비스 전환” 흐름이 복잡도·비용 면에서 가장 무난합니다.

🗺️ 예시: 계층형(3-Tier) + 메시 기반 사이드킥

graph LR
  A[Client] -->|HTTPS| B(API Gateway)
  B --> C(App Layer)
  C --> D[Domain / Service]
  D -->|SQL| E[(RDB)]
  D -->|Publish| F>Message Broker]
  F --> G[Worker]
  G -->|SQL| E

2. 개발 환경 구성

영역	도구·스택	설정 팁
OS	macOS / Ubuntu LTS / WSL2	개발자별 환경편차 ↓
IDE & 코드 품질	VS Code + Remote Containers, Prettier, ESLint, Commitizen	Git hook으로 자동 적용
패키지 관리	pnpm / Poetry / Go Modules	버전 고정(lock) 필수
가상화	Docker Compose (dev)	.env.docker로 환경변수 분리
테스트	Jest / PyTest / Go test + Github Actions	PR마다 CI green gate
시크릿 관리	Doppler / 1Password CLI / AWS SSM	코드 저장소에 절대 노출 X

로컬-≒-스테이징 패리티(parity) 유지가 핵심. 로컬에서 docker compose up만으로 백‧프론트‧DB가 동일 버전으로 기동되도록 만듭니다.

3. 배포 환경 & CI/CD

환경	목적	핵심 설정
Staging	QA · UAT · 성능테스트	실 prod 스펙의 70% 리소스, Feature flag
Production	트래픽 처리	멀티 AZ, 자동 스케일링, 블루-그린 배포
CI	빌드 · 검사	GitHub Actions + Matrix 빌드
CD	자동 배포	Argo CD / GitHub Actions + Helm
Infra as Code	재현성	Terraform / Pulumi, 모듈화&버전관리

파이프라인 예)

git push → CI (lint+test+build) → 이미지 태깅 → 스테이징 배포
        ↘︎ tag v* → Prod 환경 변수 주입 → 프로덕션 블루-그린 배포

4. 개발 계획 수립 (Roadmap)

Phase	기간	산출물 & 목표	체크리스트
1. 요구 분석	W1-W2	기능 목록, 우선순위 (MoSCoW)	이해관계자 인터뷰, 서비스 시나리오
2. 설계	W3-W4	ERD, API 스펙, UI Draft	아키텍처 결정 서명(off-sign)
3. MVP 개발	M2-M3	Core Feature 완성	Sprint 2주, Velocity 측정
4. 베타 & 피드백	M4	Staging 배포, QA 보고서	Bug bash, Load test ≥ 2× 예상
5. 릴리스	M5	v1.0 프로덕션	SLA·모니터링·알람 설정
6. 운영 & 개선	M6+	주간 릴리스 노트	DORA 4 지표 트래킹