프로그래머에게 프로그래밍의 관점을 갖게 해주는 역할을 하는 개발 방법론
‘무엇을’ 풀어내는가에 집중하는 패러다임이며, “프로그램은 함수로 이루어진 것이다.”라는 명제가 담겨 있는 패러다임
함수형 프로그래밍(functional programming)은 선언형 패러다임의 일종
‘순수 함수’들을 블록처럼 쌓아 로직을 구현하고 ‘고차 함수’를 통해 재사용성을 높인 프로그래밍 패러다임
자바스크립트는 단순하고 유연한 언어, 함수가 일급 객체이기 때문에 객체지향 프로그래밍보다는 함수형 프로그래밍 방식이 선호됨
출력이 입력에만 의존하는 것
const pure = (a, b) => {
return a + b
}
// 들어오는 매개변수 a,b의 영향만 받음. 만약 전역 변수인 c 등이 출력에 영향 주면 순수 함수가 아님.
const list = [1, 2, 3, 4, 5, 11, 12]
const ret = list.reduce((max, num) => num > max ? num : max, 0)
console.log(ret) // 12
// reduce()는 ‘배열’만 받아서 누적한 결괏값을 반환하는 순수
함수가 함수를 값처럼 매개변수로 받아 로직을 생성할 수 있는 것
고차 함수를 쓰기 위해서는 해당 언어가 ‘일급 객체’라는 특징을 가져야 함.
일급 객체
객체지향 프로그래밍(OOP, Object-Oriented Programming)
객체들의 집합으로 프로그램의 상호 작용을 표현하며 데이터를 객체로 취급하여 객체 내부에 선언된 메서드를 활용하는 방식
설계에 많은 시간이 소요
처리 속도가 다른 프로그래밍 패러다임에 비해 상대적으로 느림
//자연수로 이루어진 배열에서 최댓값 찾기
//-> List라는 클래스를 만들고 a라는 객체를 만들 때 최댓값을 추출해내는 메서드로 구현
const ret = [1, 2, 3, 4, 5, 11, 12]
class List {
constructor(list) {
this.list = list
this.mx = list.reduce((max, num) => num > max ? num : max, 0)
}
getMax() {
return this.mx
}
}
const a = new List(ret)
console.log(a.getMax()) // 12
추상화(abstraction)
캡슐화(encapsulation)
상속성(inheritance)
다형성(polymorphism)
S 단일 책임 원칙(SRP, Single Responsibility Principle)
O 개방-폐쇄 원칙(OCP, Open Closed Principle)
L 리스코프 치환 원칙(LSP, Liskov Substitution Principle)
I 인터페이스 분리 원칙(ISP, Interface Segregation Principle)
D 의존 역전 원칙(DIP, Dependency Inversion Principle)
로직이 수행되어야 할 연속적인 계산 과정으로 이루어져 있다.
일이 진행되는 방식으로 그저 코드를 구현하기만 하면 되기 때문에 코드의 가독성이 좋고, 실행 속도가 빠름 → 계산이 많은 작업에 쓰임
대표적으로 포트란(fortran)을 이용한 대기 과학 관련 연산 작업, 머신 러닝의 배치 작업이 있다.
단점 - 모듈화하기가 어렵고, 유지 보수성이 떨어진다.