Database란?
데이터를 저장 및 보존 하는 시스템
Application에서는 데이터가 메모리 상에서 존재한다. 그리고 메모리에 존재하는 데이터는 보존이 되지 않는다. 해당 애플리케이션이 종료하면 메모리에 있던 데이터들은 다시 읽어 들일 수 없다. 그럼으로 데이터를 장기 기간동안 저장 및 보존 하기 위해서 데이터 베이스를 사용한다.
관계형 데이터베이스(RDBMS, Relational DataBase Management System)
이름 그대로, 관계형 데이터 모델에 기초를 둔 데이터베이스 시스템을 말한다.
관계형 데이터란 데이터를 서로 상호관련성을 가진 형태로 표현한 데이터를 말한다. 모든 데이터들은 2차원 테이블(table)들로 표현 된다. 각각의 테이블은 컬럼(column)과 row(로우)로 구성된다.
- One To One
테이블 A의 로우와 테이블 B의 로우가 정확히 일대일 매칭이 되는 관계
- One To Many
테이블 A의 로우가 테이블 B의 여러 로우와 연결이 되는 관계
- Many To Many (중간 테이블 존재)
테이블 A의 여러 로우가 테이블 B의 여러 로우와 연결이 되는 관계
트랜잭션(Transaction)
ACID를 제공함으로 따라서 트랜잭션(일련의 작업들을 한번에 하나의 unit으로 실행하는것) 기능을 제공하다.
트랜잭션은 일련의 작업들이 마치 하나의 작업처럼 취급되어서 모두 다 성공하거나 아니면 모두 다 실패하는걸 이야기 한다.
ACID(Atomaticity, Consistency, Isolation, Durability)
- 원자성(automicity): transiction과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다가 중단되지 않는 것을 보장하는 능력
- 일관성(consistency): transiction이 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성있는 데이터베이스 상태로 유지한다.
- 고립성(isolation): transiction 수행시 다른 transiction의 연산작업이 끼어들지 못하도록 보장하는 것으로 transiction 밖에 있는 어떤 연산도 중간 단계의 데이터를 볼 수 없다.
- 지속성(durability): 성공적으로 수행된 transiction은 시스템 문제, DB 일관성 체크 등을 하더라도 유지되어 영원히 반영되어야 한다.transiction은 로그에 모든 것이 저장된 후에만 commit 상태로 간주될 수 있으므로 전형적으로 모든 transiction은 로그로 남고 시스템 장애 발생 전 상태로 되돌릴 수 있다.
SQL 기초
SQL(Structured Query Language)
MySQL같은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 읽거나 생성 및 수정하기 위해 사용하는 언어. CRUD (Create, Read, Update, Delete)
- select
데이터를 읽어들일 때 사용 - insert
데이터를 생성할 때 사용 - update
데이터를 수정할 때 사용 - delete
데이터를 삭제할 때 사용 - exist
어떠한 조건이 존재 하는지 하지 않는지 확인할 때 사용한다. - join
Foreign key로 걸려있는 2개의 테이블들을 연결해서 양쪽 테이블에서 모두 row를 읽어들이고 싶을 겨우 join문을 사용한다.(교집합) - join의 유형
