오늘의 주제
Aiffel LMS : Exploration 2. Iris의 세 가지 품종, 분류해볼 수 있겠어요?
2-1. 들어가며 | 5분
2-2. Iris의 세 가지 품종, 분류해 볼까요? (1) 붓꽃 분류 문제
2-3. Iris의 세 가지 품종, 분류해 볼까요? (2) 데이터 준비, 그리고 자세히 살펴보기는 기본!
2-4. 첫 번째 머신러닝 실습, 간단하고도 빠르게! (1) 머신러닝 모델을 학습시키기 위한 문제지와 정답지 준비
2-5. 첫 번째 머신러닝 실습, 간단하고도 빠르게! (2) 첫 번째 머신러닝 모델 학습시키기
2-6. 첫 번째 머신러닝 실습, 간단하고도 빠르게! (3) 첫 번째 머신러닝 모델 평가하기
2-7. 첫 번째 머신러닝 실습, 간단하고도 빠르게! (4) 다른 모델도 해 보고 싶다면? 코드 한 줄만 바꾸면 돼!
2-8. 내 모델은 얼마나 똑똑한가? 다양하게 평가해 보기 (1) 정확도에는 함정이 있다
2-9. 내 모델은 얼마나 똑똑한가? 다양하게 평가해 보기 (2) 정답과 오답에도 종류가 있다!
2-10. 데이터가 달라도 문제 없어요!
2-11. 프로젝트 (1) load_digits : 손글씨를 분류해 봅시다
2-12. 프로젝트 (2) load_wine : 와인을 분류해 봅시다
2-13. 프로젝트 (3) load_breast_cancer : 유방암 여부를 진단해 봅시다
2-14. 프로젝트 제출
위의 순서로 진행했음!
Evaluation 방법론들에 대해서 정확하게 짚고 넘어갈 수 있는 노드라 좋았던 것 같다. 오늘도 역시 거북목을 얻었다~~ 이론을 공부해야하는데 이론공부는 너무 재미없고..그래도 해야지..화이팅