🍉 1. 데이터분석 강의

오늘은 데이터분석을 공부하기로 마음먹었다.

[부스트코스] 파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스
3. 서울 종합병원분포
3.5 문자열 데이터 요약하기, pandas로 시각화하기

• unique() : 해당 피처의 종류가 몇개인지 리스트형태로 보여준다.
• nunique() : 해당 피처의 종류가 몇개인지 숫자로 알려준다.
  • len(df["컬럼명"].unique()) : 같은결과 다른방법
• value_counts() : 특정 컬럼의 값이 종류별로 몇개인지 알 수 있음
  • value_counts(normalize=True) : 특정 컬럼의 값을 종류별로 나눴을 때 각각 몇퍼센트를 차지하는지 비율로 표시해준다.
• barh() : 바차트인데 가로로 보여준다. 유용하다.
• pie(figsize=(?,?)) : 파이차트인데 크기를 figsize로 조절할 수 있다. 다른 차트도 가능.
  • 하지만 파이차트는 가독성이 좋지 않은 관계로 되도록 사용하지 말것.

🍈 2.계획 정비

사실 매일매일 플래너를 시간별로 작성하지만, 1개월 1년 3년단위의 계획은 오랜만에 정리했다.

• 역시 데이터를 만지고 다루고 인사이트를 끌어내고 사람들에게 도움이 되는것이 너무 좋다.
• 데이터를 활용하는 어떠한 직업을 가지고 싶다. 하지만 해당 직업이 되기위한 방법론에 너무 매몰되었던 것 같다.
• 계획을 짤 때 why와 how로 드릴다운하는 습관을 가지자

• 최종계획
  • 1개월
    • 이번학기 잘 마치기
    • 현재하고 있는 사이드프로젝트 습관화
    • 의식적 학습과 몰입 활용하기
  • 1년
    • 스타트업 입사 후 복학
    • or 다른회사 입사
    • 정상적 학기 수행
    • 교환학생 파견
  • 3년
    • 데이터분석에 능숙해졌으면
    • 사이드 프로젝트를 지속했으면
    • 정신적으로도 성장했으면

🌴 마무리

솔직히 1년뒤부터는 당장 6개월후도 변수가 너무 많아서 불확실하지만, 오늘의 내가 생각한 1년,3년후의 나는 이렇게 되고싶다.