혼동되는 개념 정리하기 🤓 갑자기 어떤 개념이 헷갈리는 순간, 바로 검색해 보는 습관은 좋지만 그 시점에서 머릿속에 각인되지 않을 때가 있다.그래서 메모장처럼 적어두기로 했다.다중분류는 각 샘플이 하나의 클래스에만 속할 수 있는 분류 문제를 의미합니다. 즉, 각 샘플
저와 같은 초보자에게는 더 익숙한 Jupyter notebook(.ipynb) 파일을 Python(.py) 파일로 전환하여 모듈화 시키는 작업을 해야 할 때가 있습니다. 이때 사용할 수 있는 방법을 알아봅니다. 1. 각 셀을 별도의 .py 파일로 내보내기 Jup
DataFrame 안에 있는 문자열이 특정 기호를 기준으로 나열된 규칙을 가질 때, 기호를 구분자로 분리하여 여러 개의 칼럼으로 만드는 방법을 알아봅니다.Pandas의 str.split() 함수를 사용하여 각 문자열을 분할하고, expand=True 옵션을 사용하여 분
딥러닝 모델에서 One-shot learning과 Few-shot learning은 모델을 학습하는 데 사용되는 데이터의 양을 나타내는 용어입니다. 이 용어들은 특히 이미지 인식, 자연어 처리, 게임 등의 분야에서 사용됩니다.하나의 샘플 이미지만으로 새로운 클래스를 인
"피델리티(Fidelity)"란, 모델의 예측 결과가 실제 결과와 얼마나 일치하는지를 나타내는 지표입니다. 예를 들어, 이미지 분류 문제에서 딥러닝 모델이 강아지 사진을 고양이로 분류하면 피델리티는 낮게 나타납니다. 모델의 피델리티가 높다는 것은 입력 데이터와 모델